redis会出现的问题

缓存穿透

指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库页无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，导致不存在的数据每次请求都到存储层去查询，失去缓存的意义。

存在风险

利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃

解决

把null结果缓存，并加入短暂过期时间

缓存雪崩

指我们设置缓存时key采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩

解决

原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件

缓存击穿

• 对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会某些时间点被超高并发的访问，是一种非常“热点”数据。
• 如果这个key在大量请求同时进来前真好失效，那么所有对这个key的数据查询就落到db，我们称为缓存击穿

解决

加锁

大量并发只让一个去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他人获取到锁，先查询缓存，就会有数据，不用去db