k-means聚类

原理：
将数据分成 k组 其中每个组内的数据到各组的质心的距离最小 质心的概念是每个组内的数据点均值 当所有组内的数据到各自的质心距离最小时 总的数据最小 距离衡量用误差平方和SSE表示

流程：
1 确立SSE函数以供调用
2 随机生成 K个质心
3 对于每一个数据点 计算数据点到K个质心的距离 并分配给距离最小的组
4 如果 没有数据点分配结果发生改变 则结束 否则重新计算质心
5 重复步骤 3 4

方法：
第一步：
生成一个计算SSE的函数

第二步：
生成随机质心

第三步：
计算每个数据到质心的距离并将数据分配给各个分组

第四步：
计算质心

最后：