Python数据结构:集合

  • 集合的定义

 使用大括号,并且里面必须有初始值,否则是dict字典类型

  • 集合的特征

集合内部的元素无序,所以不能使用索引、切片等操作

集合内部的元素具有唯一性,不允许元素重复出现

集合内部的元素,只能存放int, float, str, tuple等必须是可哈希的数据,set类型本身不可哈希

s1 = {1,2,3,'a','b','c',7,8,9}
s2 = {}

print(type(s1)) #输出<class 'set'>
print(type(s2)) #输出<class 'dict'>

for i in s1:
    print(i,end=' ') #输出1 2 3 b 7 8 9 a c,可见set是无序的
  •  多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3}
s2 = {'i', 'love', 'you'}

s3 = {m * n for m in s2 for n in s1} #相当于把s2中的每个元素乘以1/2/3
print(s3) #输出{'iii', 'lovelove', 'you', 'youyou', 'i', 'youyouyou', 'ii', 'love', 'lovelovelove'}
  •  删除元素
s = {'a','b','c','d','e','f'}
# s.remove('k') #remove删除不存在的元素报错keyerror
s.discard('k') #discard删除不存在的元素不报错,只是删除失败而已
  • 交叉并补

交集intersection

差集difference

并集union

子集issubset:检查一个集合是否为另一个集合的子集

超集issuperset:检查一个集合是否为另一个集合的超集(如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集)

s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9,0}

s3 = s1.intersection(s2) #s1与s2的交集
print(s3) #输出{5, 6}

s4 = s1.difference(s2) #s1与s2的差集,相当于s1-s2
print(s4) #输出{1, 2, 3, 4}

s5 = s1.union(s2) #s1与s2的并集
print(s5) #输出{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

i1 = s1.issubset(s2) #判断s2是否为s1的子集,i1为False
i2 = s1.issuperset(s2) #判断s2是否为s1的超集,i2为False
  •  冰冻集合

不可以进行任何修改操作的集合,其他属性与集合完全一致。

s = {1,2,3}
s = frozenset(s)
print(s) #输出frozenset({1, 2, 3})

 

posted @ 2018-08-21 16:26  胖老虎与小鳄鱼  阅读(257)  评论(0编辑  收藏  举报