摘要：
Introduction to Monte Carlo simulation using JAGS This practical gives an introduction to the Monte Carlo method using JAGS (Just Another Gibbs Sample 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:57
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摘要：
特征工程 特征抽取 数据特征的预处理 特征选择 为什么需要特征工程 样本数据中的特征有可能会出现缺失值、重复值、异常值等，那么我们需要对特征中的噪点数据进行处理，处理的目的就是为了得到更加纯净的样本集，让模型基于这组数据可以有更好的预测能力。 什么是特征工程？ 特征工程就是将原始数据转换为更好的代表 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:38
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摘要：
机器学习简介 祖师爷 艾伦图灵，人工智能之父，图灵测试； 人工智能和机器学习的区别？ 机器学习就是实现人工智能的一种技术手段 什么是机器学习 官方解释：从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 白化解释： 模型： 算法模型，是一个特殊的对象。该算法模型对象中已经集成或者封装好 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:37
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摘要：
在Python中使用线性回归算法 Scikit-Learn 涵盖了主流的机器学习算法，我们先介绍常用的几个库： lienar_model:线性模型算法库，包括Logistic回归算法等； neighbors:最邻近算法库； naive-bayes:朴素贝叶斯算法库； tree:决策树算法； svm: 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:36
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摘要：
package main // 将内存中的数据备份到本地，方便程序退出后仍然能够访问数据 import ( "fmt" "log" "github.com/boltdb/bolt" ) func main() { db, err := bolt.Open("my.db", 0600, nil) if 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:36
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摘要：
主要使用 encoding/csv 来解析 csv 文件。同时简单使用dataframe包更快速地操作CSV文件。 package main import ( "fmt" "log" "os" "github.com/kniren/gota/dataframe" ) func main() { // 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:35
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摘要：
Preliminaries Preliminaries In this practical we will do some model checking and model choice in R. We need the following packages ggplot2 - Package t 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:35
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摘要：
Handwritten digits from sklearn.datasets import load_digits digits= load_digits() digits.keys() dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'images', 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:34
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一、安装Percona 1.1. 安装依赖包 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 1.2. Percona官网下载软件并安装 二、Percona介绍 Percona是物理备份工 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:33
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Basic knowledge conditionals if elif else mark= 56 if mark>= 69.5: print("distribution") elif mark>= 59.5: print("merit") elif mark>= 50.0: print("pas 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:31
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摘要：
```mysql>show databases;``` 时显示错误： ```ERROR 1449 (HY000): The user specified as a definer ('mysql.infoschema'@'localhost') does not exist``` 解决方案： ``` 阅读全文
posted @ 2021-08-18 17:29
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