摘要：今天整理一下EM算法，当年在学校学这个的时候真是一脸懵逼啊，还好考的不难：） EM（Expectation-Maximization）算法，从名字中就可以知道他是有两部分构成的求期望和求极大似然，论文原文放在这里需要的自取。算法通过迭代的方式进行E步和M步，从而更新模型参数，直到收敛。 预备知识 已 阅读全文

摘要：曼哈顿距离 描述2点之间的绝对值距离，\(L = |x_1 - x_2| + |y_1 - y_2|\) 欧氏距离 描述2点之间的直线距离，\(L = \sqrt{(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2}\) Pearson相关系数 Pearson 相关系数是用协方差除以两个变量的标准差 阅读全文

摘要：简介 主成分分析 principal component analysis（PCA) 顾名思义是要提取主要数据信息，这是一种非常常用的数据降维手段，也是分析数据特征的一种方法。本文就简单概述一下这个方法以及如何通过sklearn来使用这个工具。 原理 实际中，不论是机器学习还是数据挖掘，数据的维度都 阅读全文

摘要：Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写，也就是奇异值分解，它是spectral decomposition谱分解的推广（谱分解适用于方阵）。在机器学习中，这是一种非常有用的降维手段，另外它还可以构建主题词模型，可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 阅读全文