哈工大自然语言处理NLP2022期末考试（简单回忆）

哈工大自然语言处理NLP2022期末考试（简单回忆）
凭借简单回忆梳理的内容，希望能有所帮助和参考。
总体来说考的内容相对较杂，且偏向基本概念，基本不会涉及到复杂的推导和计算（也不会考某些特定算法的具体实现，如IBM的各种翻译算法，了解概念和简单思路即可）

1.选择（20×1）

概念比较多，各章节都有（对话，情感分析在这有小题）

2.填空（10×1）

比较杂、细

记得考到：词之间的关系，移进-规约，机器学习数据集，条件熵

3.综合

①词向量评价方法（类比推理，语义），过程和指标

②语料库相关，自然语言的性质，语料库局限性

4.问答

①FMM，HMM

②多重交叉验证

5.计算

①HMM的维特比（就3个词的句子）

②CFG，句法树，和PCFG的区别

6.大题

①实体识别之最大熵：前词的特征在下个词利用？

②实体识别：RNN画图举例