如何有效自学或复习高等数学

从去年开始,机器学习、AI的概念与思潮席卷全球各个行业,现在几乎各个行业的各大公司都希望沾上机器学习的概念,具体例子就是:电商智能推荐,基金智能推荐,音乐智能推荐,当然还有愈来愈热的自动驾驶概念。

然而机器学习虽然属于IT范畴,但是与指令为中心的编程语言不同,机器学习是以数据为中心,无论是有监督,无监督还是强化学习,都是依赖具体的算法,甚至就是公式,针对海量数据进行训练再训练,然后通过真实数据进行验证训练结果的迭代过程。

啰嗦了这么多,就是想说明,机器学习最难以迈过的门槛,就是数学,包括:高等数学,线性代数,概率论与统计。(我的理解是线性代数是数据的载体,高等数学如同基础API,概率论与统计是承载机器学习算法的Framework。如果理解有误,请予以指正,哈哈

这里着重说一说如何自学或复习高等数学。

首先先买书吧,这一步是少不了的,推荐同济大学的高等数学,目前是第七版。

 

 
高等数学同济版

在买书回来之前,我的建议是最好把高中数学再翻一遍,如基础三角函数,向量等知识,然后就是“学习高等数学:从入门到放弃”的过程了。

我的经验是,如果没有一起学习的小伙伴,每天工作这么繁忙,回去还要阅读高等数学并完成课外习题,其实是很艰辛的。

不过好在现在是互联网时代,我们可以寻求名教授的帮助,如果有大学上课一样的感觉,只要您没有顺势进入梦乡,相信一定比自己与教材硬肝要有效的多。

不清楚大家知道不知道B站,没错,就是哔哩哔哩干杯。这个网站的特点是所有视频都是没有广告的直接播放,特别干脆,效果刚刚的。二次元族的栖息地,新新人类的聚集地。

有一点是要告诉大家的,B站有非常多的学术类,编程类精华视频,比如四川大学徐小湛的《高等数学》全集视频。



作者:blade_he
链接:https://www.jianshu.com/p/5f0a7fb31e72
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
 

================================================================================

posted on 2019-11-01 22:12  jack_Meng  阅读(2477)  评论(0编辑  收藏  举报

导航