摘要：微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 要对文本进行分类，首先要做的是如何提取文本的主要信息， 阅读全文

摘要：公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18 世纪提出的，当我们不能直接计算一件事情（A）发生的可能性大小的时候，可以间接的计算与这件事情有关的事情(X，Y，Z)发生的可能性大小，从而间接判断事情（A）发生的可能 阅读全文

摘要：公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 阅读全文

摘要：数据分析的教程 数据分析与挖掘 - 08图形绘制 数据分析与数据挖掘 - 07数据处理 数据分析与数据挖掘 - 06线性代数 数据分析与数据挖掘 - 05统计概率 数据分析与数据挖掘 - 04科学计算 数据分析与数据挖掘 - 03智能对话 数据分析与数据挖掘 - 02基础操练 数据分析与数据挖掘 - 阅读全文

摘要：本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识，本系列主要帮助大家入门，我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识，这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN，如果感兴趣的话就继续看下去吧。 ​卷积网络的基本结构 卷积神经网络 阅读全文

摘要：记录Pytorch学习笔记 Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数 Pytorch_第八篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [4] 欠拟合、过拟合与正则化 Pytorch_第七篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [3] 梯度下降 Pytorch_第六篇_深度学习 阅读全文

摘要：文章列表 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM) 零 阅读全文

摘要：机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning 视频教程： https://www.bilibili.com/video/av35932863 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给 阅读全文

摘要：开发环境配置 1.本系列博文主要以VS2017版本介绍，具体安装方法请参照官方说明； 2.模块的引用请参照上一小结； 创建新项目 本章节将从启动Visual Studio开始，逐步介绍开发如何使用Accord.Net开发一个简单的事例，以决策树分类为例。 Visual启动后，选择【文件】->【新建项 阅读全文

摘要：目录 Google Colab简介Colaboratory使用步骤 1、登录谷歌云盘 2、创建Colab文件 3、开始使用加载数据 从本地加载数据 从谷歌云盘加载数据向Google Colab添加表单Colab中的GPUColab中的TPU在Colab中运行Tensorboard参考 作者：凌逆战 阅读全文

摘要：当你访问“This Person Does Not Exist”（此人不存在）网站的时候，你会看到一张朝你微笑的人脸（每次刷新都会跳出不同肤色的人脸）。尽管这些笑脸非常的真实，人眼也很难区分，但是这些笑脸均由神经网络算法生成的，均不是现实生活中的真人。 该网站的创作者Phillip Wang于2月1 阅读全文

摘要：最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites）可以从其他神经 阅读全文

摘要：【前言】 AI 在人工智能进展的如火如荼的今天，我们如果不尝试去接触新鲜事物，马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。 【实现功能】 这篇文章将要介绍的主要内容如下： 1、搭建人工智能--人机 阅读全文

摘要：http://www.cuijiahua.com/resource.html 曾看过的书，感觉一些很有用的学习资料，推荐给大家！ Python基础： 网络教程推荐： 系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程： 教程地址：点击查看 2. 系统学完也不一定记得很清楚，这时我们需要一个快速的查询手册， 阅读全文

摘要：转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/wangzhenyao1994/p/10223666.html 文章发表的另一个地址：https://blog.csdn.net/wyz19940328/article/details/85700819 目前国内关于机器学习的内容多是P 阅读全文

摘要：一、Matlab计算机视觉Contourlets—实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码Shearlets—剪切波变换的MATLAB源码Curvelets—Curvelet变换的MATLAB源码（Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广，用来在不同尺度角度表示图像）Bandlets—B 阅读全文

摘要：机器学习框架ML.NET学习笔记【1】基本概念与系列文章目录 机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类 机器学习框架ML.NET学习笔记【3】文本特征分析 机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别 机器学习框架ML.NET学习笔记【5】多元分类之手写数字识别（续） 机 阅读全文

摘要：继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的 参考： http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824 思路其实很简单，说下要点吧 1. python必须要3.5 6 阅读全文

摘要：AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈） 数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧 阅读全文

摘要：opencv人脸识别C++代码 http://read.pudn.com/downloads674/sourcecode/graph/opencv/2728222/facerec.cpp__.htm 阅读全文