摘要：大家好，我是 DOM哥 也许你会好奇上面的这张图片是怎么生成的，接下来我就开始隆重介绍这款文生图工具 当然，并非 AI 的那个文生图啦 预览地址：https://dombro.site/tools#/text-image 非常简洁的界面啊！左边是预览区，右边是配置区 图片模式呢，是能把一张图片变成由 阅读全文

摘要：目前百度已经开放了文心一言大语言模型。我很有兴趣尝尝鲜，经过十多分钟的头脑风暴，火力全开。一个简陋却不简单的 demo 出来了。 整体交互流程设计： 🤵‍♂️用户在输入框中输入，按回车发送。 在对话区增加一条用户输入，对话区机器人🤖显示loading状态，并发送文心一言接口请求。 文心一言返回结 阅读全文

摘要：前言# 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型 阅读全文

摘要：一、Chat2DB简介 在消失的这段时间，我和小伙伴们做了一款集成了AI的数据库管理工具Chat2DB。 他是数据库也集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，还可以给出SQL的优化建议，可以极大提升效率。 GitHub地址：https://github.com 阅读全文

摘要：目录 1. 我写了一个超牛的开源项目 1.1 你看看这性能 1.2 你看看这功能 1.3 你猜我这一百天都经历了啥 2. 你有多久没写并发程序了？ 3. 问：一个 Worker Pool 程序需要包含哪些功能？ 4. 让 GPT-4 写第一行代码！ 4.1 我对 GPT-4 说 4.2 GPT-4 阅读全文

摘要：深度学习（八）——神经网络：卷积层 深度学习（七）——神经网络的卷积操作 深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用 深度学习（五）——DatadLoader的使用 深度学习（四）——torchvision中数据集的使用 深度学习（三）——Transforms的使用 深度学习（二 阅读全文

摘要：合集 - Stable Diffusion(3) 1.AI 绘画咒语入门 - Stable Diffusion Prompt 语法指南 【成为初级魔导士吧！】04-222.AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】05-10 3.AI 绘画 阅读全文

摘要：在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D 阅读全文

摘要：人工智能是当今科技领域最受瞩目的技术之一，尤其是自从chatgpt3.5的推出后，受关注程度更是大大升高。人工智能的应用范围覆盖了许多不同的领域。然而，虽然人工智能有许多优点，但同样的也存在一定的不可回避性的问题，这需要我们认真对待。 现在的人工智能大多是基于机器学习的神经网络，从大量的数据集中提取 阅读全文

摘要：斯坦福 CS231n 全套解读 深度学习与CV教程(1) | CV引言与基础 深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础 深度学习与CV教程(3) | 损失函数与最优化 深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播 深度学习与CV教程(5) | 卷积神经网络 深度学习与CV教程(6) 阅读全文

摘要：图解AI数学基础 | 从入门到精通系列教程 图解AI数学基础 | 线性代数与矩阵论 图解AI数学基础：从入门到精通系列教程 出处：https://www.cnblogs.com/showmeai/category/2114296.html ShowMeAI从入门到精通系列教程 图解数据分析：从入门到 阅读全文

摘要：认识线性回归# 回归，是指研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法。 线性回归是统计学中最基础的数学模型，在很多学科的研究中都能看到线性回归的影子，比如量化金融、计量经济学等等。线性回归通过对已有数据建模，从而实现对未知数据的预测。下面会 阅读全文

摘要：该篇文档基于kaggle course，通过简单的理论介绍、程序代码、运行图以及动画等来帮助大家入门深度学习，既然是入门，所以没有太多模型推导以及高级技巧相关，都是深度学习中最基础的内容，希望大家看过之后可以自己动手基于Tensorflow或者Keras搭建一个处理回归或者分类问题的简单的神经网络模 阅读全文

摘要：机器学习基本流程 流程图链接 众所周知，ML是一个流程性很强的工作（所以很多人后面会用PipeLine），数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化； 而在这些基本的步骤内，又存在很多种方式，比如数据采集可以是爬虫，可以是数据库拉取，可以是通过API获取等等， 阅读全文

摘要：欢迎关注 Youcans 原创系列，每周更新数模笔记 Python数模笔记-PuLP库（1）线性规划入门Python数模笔记-PuLP库（2）线性规划进阶Python数模笔记-PuLP库（3）线性规划实例Python数模笔记-Scipy库（1）线性规划问题Python数模笔记-StatsModels 阅读全文

摘要：[转载]神经网络偏置项(bias)的设置及作用 原文来自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias？ 偏置单元（bias unit），在有些资料里也称为偏置项（bias term）或者截距项（interce 阅读全文

摘要：参数的标准化与归一化 注：中文资料中从英文文献中学习，提到normalization和standardization时候，往往将其翻译为“标准化”和“归一化”。但是很坑的一点是，由于翻译软件也没有很好的区分两者，所以几乎所有人都将两者混为一谈，甚至A文章对于“标准化”和“归一化”翻译的对应和B文章是 阅读全文

摘要：机器学习入门 写给程序员的机器学习入门 (十四) - 对抗生成网络 如何造假脸 写给程序员的机器学习入门 (十三) - 人脸识别 写给程序员的机器学习入门 (十二) - 脸部关键点检测 写给程序员的机器学习入门 (十一) - 对象识别 YOLO - 识别人脸位置与是否戴口罩 写给程序员的机器学习入门 阅读全文

摘要：1|0Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进、交互式方式实现数据可视化 1|1实现一个简单的Matplotlib画图 ①导入：matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。 ②图形绘制流程： 创建画布 -- plt.figure() 绘制 阅读全文

摘要：1、激活函数的概念 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数Activation Func 阅读全文