返回一个二维数组中最大子数组的和

要求： 输入一个二维整形数组，数组里有正数也有负数。
二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
要求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

#include<iostream>

using namespace std;

void main ()

{

    int x,y,i,j,m=0,A[100][100];

 

    cout<<"输入矩阵的行()和列";

    cin>>x>>y;

    if(x>100||y>100)

    {

        cout<<"请重新输入：";

        cin>>x>>y;

    }

    for(i=0;i<x;i++)

    {

        for(j=0;j<y;j++)

        {

            cin>>A[i][j];

        }

 

    }

    int sum[100]={0},max=0,result=A[0][0];

 

    for(i=0;i<x;i++)//确定子数组的最大上界（为第i行）

    {

        while(m+i<x)//确定子数组有m+i行

        {

            //把子数组当成一位数组一样，求最大子数组的和

            for(j=0;j<y;j++)

            {

                sum[j]=sum[j]+A[m+i][j];

 

            }

            max=0;

            for(j=0;j<y;j++)

            {

                if(max+sum[j]>sum[j])

                {

                    max=max+sum[j];

                }

                else

                {

                    max=sum[j];

                }

                if(max>result)

                {

                    result=max;

                }

            }

            m++;//是子数组的行数+1

        }

        //初始化m和sum[]的值，使子数组最大上界下降1，之后重新循环。

        m=0;

        for(j=0;j<y;j++)

        {

            sum[j]=0;

        }

 

    }

 

    cout<<result;

}

 

思路：对前几天所做的返回一维数组中最大子数组的和进行改进，二维数组求最大子数组是从一维数组扩展而来，只是多了一个变量，同时定义两个变量，分析变量的范围，然后从第一行开始确定最大子数组范围，把最大子数组分成若干行，再用一维数组求子数组之和最大值的方法。依次求出最大值，依次比较，保留最大的。