TiDB 作为 MySQL Slave 实现实时数据同步

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法,所以对于绝大多数业务来说,最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方,这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份,应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险,如需上线 TiDB,也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可。

下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB,并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步。

这里我们假定 MySQL 以及 TiDB 服务信息如下:

+------------------+-------------+----------------------------------------+
| Name             | Address     | Port   |   User    | Password          |
+------------------+-------------+----------------------------------------+
| MySQL            |  127.0.0.1  | 3306   |   root    |                   |
| TiDB             |  127.0.0.1  | 4000   |   root    |                   |
+------------------+-------------+--------+-----------+-------------------+

使用 checker 进行 Schema 检查

在迁移之前,我们可以使用 TiDB 的 checker 工具,checker 是我们开发的一个小工具,用于检测目标 MySQL 库中的表的表结构是否支持无缝的迁移到 TiDB,TiDB 支持绝大多数的 MySQL 常用的原生数据类型,所以大多数情况 checker 的返回应该是 ok。如果 check 某个 table schema 失败,表明 TiDB 当前并不支持,我们不能对该 table 里面的数据进行迁移。 checker 包含在 TiDB 工具集里面,我们可以直接下载。

下载 TiDB 工具集

Linux

# 下载 tool 压缩包
wget http://download.pingcap.org/tidb-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
wget http://download.pingcap.org/tidb-tools-latest-linux-amd64.sha256


# 检查文件完整性,返回 ok 则正确
sha256sum -c tidb-tools-latest-linux-amd64.sha256

# 解开压缩包
tar -xzf tidb-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
cd tidb-tools-latest-linux-amd64

使用 checker 检查的一个示范

  • 在 MySQL 的 test database 里面创建几张表,并插入数据:
USE test;
CREATE TABLE t1 (id INT, age INT, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE t2 (id INT, name VARCHAR(256), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;


INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3);
INSERT INTO t2 VALUES (1, "a"), (2, "b"), (3, "c");
  • 使用 checker 检查 test database 里面所有的 table
./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test
2016/10/27 13:11:49 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:11:49 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] Checking table t1
2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] Check table t1 succ
2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] Checking table t2
2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] Check table t2 succ
  • 使用 checker 检查 test database 里面某一个 table

这里,假设我们只需要迁移 table t1 。

./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test t1
2016/10/27 13:13:56 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:13:56 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:13:56 checker.go:63: [info] Checking table t1
2016/10/27 13:13:56 checker.go:69: [info] Check table t1 succ
Check database succ!

一个无法迁移的 table 例子

我们在 MySQL 里面创建如下表:

CREATE TABLE t_error (
  c timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

使用 checker 进行检查,会报错,表明我们没法迁移 t_error 这张表。

./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test t_error
2016/10/27 13:19:28 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:19:28 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:19:28 checker.go:63: [info] Checking table t_error
2016/10/27 13:19:28 checker.go:67: [error] Check table t_error failed with err: line 1 column 56 near ") ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1"
github.com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:111:
github.com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:124:
/home/jenkins/workspace/WORKFLOW_TOOLS_BUILDING/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:122:  parse CREATE TABLE `t_error` (
  `c` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 error
/home/jenkins/workspace/WORKFLOW_TOOLS_BUILDING/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:114:
2016/10/27 13:19:28 main.go:68: [error] Check database test with 1 errors and 0 warnings.

使用 mydumper / myloader 全量导入数据

我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,然后用 myloader 将其导入到 TiDB 里面。

注意,虽然我们也支持使用 MySQL 官方的 mysqldump 工具来进行数据的迁移工作,但相比于 mydumper / myloader ,性能会慢很多,对于大量数据的迁移会花费很多时间,这里我们并不推荐。

mydumper / myloader 是一个更强大的数据迁移工具,具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper 。

下载 Binary

Linux

# 下载 mydumper 压缩包
wget http://download.pingcap.org/mydumper-linux-amd64.tar.gz
wget http://download.pingcap.org/mydumper-linux-amd64.sha256

# 检查文件完整性,返回 ok 则正确
sha256sum -c mydumper-linux-amd64.sha256

# 解开压缩包
tar -xzf mydumper-linux-amd64.tar.gz
cd mydumper-linux-amd64

从 MySQL 导出数据

我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,如下:

./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -t 16 -F 128 -B test -T t1,t2 -o ./var/test

上面,我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作,然后用 -T t1,t2表明只导出 t1 , t2 两张表。

-t 16 表明使用 16 个线程去导出数据。 -F 128 是将实际的 table 切分成多大的 chunk,这里就是 128MB 一个 chunk。

注意:在阿里云一些需要 super privilege 的云上面, mydumper 需要加上 --no-locks 参数,否则会提示没有权限操作。

给 TiDB 导入数据

我们使用 myloader 将之前导出的数据导入到 TiDB。

./bin/myloader -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -t 16 -q 1 -d ./var/test

这里 -q 1 表明每个事务包含多少个 query,默认是 1000,我们这里使用 1 就可以了。

导入成功之后,我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB,查看:

mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| t1             |
| t2             |
+----------------+

mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | age  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  3 |    3 |
+----+------+

mysql> select * from t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
+----+------+

使用 syncer 增量导入数据实现数据和 MySQL 实时同步

上面我们介绍了如何使用 mydumper / myloader 将 MySQL 的数据全量导入到 TiDB,但如果后续 MySQL 的数据有更新,我们仍然希望快速导入,使用全量的方式就不合适了。

TiDB 提供 syncer 工具能方便的将 MySQL 的数据增量的导入到 TiDB 里面。

syncer 也属于 TiDB 工具集,如何获取可以参考。

假设我们之前已经使用 mydumper / myloader 导入了 t1 和 t2 两张表的一些数据,现在我们希望这两张表的任何更新,都是实时的同步到 TiDB 上面。

MySQL 开启 binlog

在使用 syncer 之前,我们必须保证:

  • MySQL 开启 binlog 功能,参考 Setting the Replication Master Configuration
  • Binlog 格式必须使用 row format,这也是 MySQL 5.7 之后推荐的 binlog 格式,可以使用如下语句打开:

bash SET GLOBAL binlog_format = ROW;

获取同步 position

我们通过 show master status 得到当前 binlog 的 position, syncer 的初始同步位置就是从这个地方开始。

show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000003 |     1280 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+

我们将 position 相关的信息保存到一个 syncer.meta 文件里面,用于 syncer 的同步:

# cat syncer.meta
binlog-name = "mysql-bin.000003"
binlog-pos = 1280

注意: syncer.meta 只需要第一次使用的时候配置,后续 syncer 同步新的 binlog 之后会自动将其更新到最新的 position。

启动 syncer

syncer 的配置文件 config.toml :

log-level = "info"

server-id = 101

# meta 文件地址
meta = "./syncer.meta"
worker-count = 1
batch = 1

pprof-addr = ":10081"

[from]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 3306

[to]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 4000

启动 syncer :

./bin/syncer -config config.toml

2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:226: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:130: [info] register slave for master server 127.0.0.1:3306
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:552: [info] rotate to (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 syncer.go:549: [info] rotate binlog to (mysql-bin.000003, 1280)

在 MySQL 插入新的数据

INSERT INTO t1 VALUES (4, 4), (5, 5);

登录到 TiDB 查看:

mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p
mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | age  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  3 |    3 |
|  4 |    4 |
|  5 |    5 |
+----+------+

syncer 每隔 30s 会输出当前的同步统计,如下

2016/10/27 15:22:31 syncer.go:668: [info] [syncer]total events = 1, insert = 1, update = 0, delete = 0, total tps = 0, recent tps = 0, binlog name = mysql-bin.000003, binlog pos = 1280.
2016/10/27 15:23:01 syncer.go:668: [info] [syncer]total events = 2, insert = 2, update = 0, delete = 0, total tps = 0, recent tps = 0, binlog name = mysql-bin.000003, binlog pos = 1538.

可以看到,使用 syncer ,我们就能自动的将 MySQL 的更新同步到 TiDB。

 

转自:http://www.zuimoban.com/jiaocheng/mysql/11005.html

posted @ 2017-07-29 22:57 莫为 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏