分组条件统计思路：聚合函数+case when

前言

最近有一个数据清洗的任务，其中需要分组条件统计某一个类别的数量后进行过滤，因为之前有看过类似场景的解决方案，后面决定使用聚合函数+case when来实现这个功能。

场景描述：

需要统计每个人有效手机的数量。我们很容易可以联想到，需要使用到group by 分组统计每个人的手机，但是怎么再加上限制条件“是否有效”呢？

这个时候可以考虑使用case when来解决，如果手机有效则为1，无效则为2

SELECT
    T.u_name,
CASE
    
    WHEN T.phone_status = 1 THEN
    0 ELSE 1 
    END AS useful_phonecount 
FROM
    `user_test` T 
GROUP BY
T.u_name;

这种解法有两个优点，第一是灵活性，不管有效字段是通过什么来进行记录的（比如有T表示有效、F表示无效），case when都可以灵活的转换为数字。第二点是量化，将字段化作了可量化的数字，我们可以根据需求来制定满足条件的等式。

如果说需求变成了，统计手机全有效的用户昵称，那么我们可以通过：有效手机数量=用户手机数量 这个等式。这个时候聚合函数Sum()就可以上场了

SELECT
    T.u_name
FROM
    `user_test` T 
GROUP BY
    T.u_name 
HAVING
    SUM(CASE WHEN T.phone_status = 1 THEN 0 ELSE 1 END ) = COUNT( T.u_phone )

case when将数据变为量化的数值，sum函数实现统计，用公式来做条件判断，这样我们就可以很简单的实现复杂条件的数据筛选了。