随笔分类 - Python
摘要:【转载】 前言 InronPython是一种在.NET和Mono上实现的Python语言,使用InronPython就可以在.NET环境中调用Python代码,非常方便。 本文主要介绍在C#中调用Python代码,。 安装InronPython 要在.NET环境中使用Python,先要安装Inron
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摘要:具体效果实现: 第一次由于设备问题所以只训练了是一些个简单的字; 第二选了23个字训练了3000在字迹清晰下能够识别: 类似于默,鼠,鼓,这类文字也能识别,由于训练数据的问题,在测试的时候应尽量写在正中间 中文手写数据集下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSE
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摘要:卷积操作 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数: input: 指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tenso
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摘要:通过: 手写数字识别 卷积神经网络模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 手写数字识别 Softmax回归模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 运行程序后得的四个文件,再通过手写的图片判断识别概率 代码: import numpy as np import
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摘要:# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_d...
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摘要:# 手写数字识别 ----Softmax回归模型 # regression import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) # 获取数...
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摘要:TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个C
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