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2017年8月6日
spark streaming 整合 kafka(一)
摘要: 转载:https://www.iteblog.com/archives/1322.html Apache Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说,任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据,这里将会介绍两
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posted @ 2017-08-06 13:12 erererer
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2017年8月5日
scala模式匹配及样本类
摘要: 样本类 1、带有case关键字的类被称为样本类; 例如:abstract class Expr case class Var(name: String) extends Expr case class Number(num: Double) extends Expr case class UnOp(
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posted @ 2017-08-05 16:56 erererer
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2017年7月30日
kafka生产者
摘要: 1、kafka生产者是线程安全的,她允许多个线程共享一个kafka实例 2、kafka管理一个简单的后台线程,所有的IO操作以及与每个broker的tcp连接通信,如果没有正确的关闭生产者可能会造成资源泄露。 kafka总共有以下的这些生产者实例 以及相应的方法 主要介绍send方法
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posted @ 2017-07-30 10:13 erererer
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2017年7月23日
scala基础学习(一)
摘要: scala学习 scala与java的不同之处: 1、scala中任何一个操作符都是一个方法。 s = 1+2; 可以写作:s=(1).+(2) 2、异常捕获采用模式匹配的方式。 3、并且scala中try-finally语句中产生返回值,但是finally中最好用于关闭连接等必须要完成的事。 4、
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posted @ 2017-07-23 11:10 erererer
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2017年7月10日
zookeeper及kafka集群搭建
摘要: zookeeper及kafka集群搭建 1、有关zookeeper的介绍可参考:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html 2、zookeeper安装 下载地址:http://zookeeper.apache.org/ 安装过程:http://blog
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posted @ 2017-07-10 21:30 erererer
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2017年7月3日
spark streaming将处理结果存入mysql中(使用c3p0连接池)
摘要: 1、c3p0相应的架包导入工程中 将以下四个架包导入工程, 主要有三个架包:c3p0-0.9.5.2.jar c3p0-oracle-thin-extras-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.9.5.2.jar 记得一定要导入mysql-connector-jav
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posted @ 2017-07-03 00:44 erererer
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2017年7月2日
jdk环境变量配置
摘要: 1、网上下载jdk安装包进行安装; 2、配置环境变量 win8及以前版本 我的电脑->右键->属性->高级变量->系统变量 win10版本 控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量->系统变量 3、(1) 新建环境变量 变量名:JAVA_HOME 值:D:\software\jdk
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posted @ 2017-07-02 21:31 erererer
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hbase学习笔记
摘要: 1、hbase主要通过行主键,列主键,及时间这样的索引找到具体的值的,其中行主键以及主键(即列名)是字典序列存储的,而时间是根据递减排序的。其中列族的多少是确定的,在列族中的列的个数没有限制。hbase中对于列值为空的值不存储。 2、hbase中扩展及负载均衡的基本单元是region,他本质上是以行
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posted @ 2017-07-02 21:30 erererer
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hbase非结构化数据库与结构化数据库比较
摘要: 目的:了解hbase与支持海量数据查询的特性以及实现方式 传统关系型数据库特点及局限 传统数据库事务性特别强,要求数据完整性及安全性,造成系统可用性以及伸缩性大打折扣。对于高并发的访问量,数据库性能不是很好,类似于互联网这样的访问量容易造成宕机。 hbase hbase是基于列存储的数据库与传统的基
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posted @ 2017-07-02 21:30 erererer
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hbase简单操作
摘要: hbase有hbase shell以及hbase 客户端api两种方式进行hbase数据库操作; 首先,hbase shell是在linux命令行进行操作,输入hbase shell命令,进入shell命令行。 输入 help 可以看到命令分组 上面是hbase的一些操作,要查看具体某一个操作,例如
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posted @ 2017-07-02 21:30 erererer
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