不是孩子了 - 博客园

2024年8月29日

30-物体检测算法R-CNN SSD YOLO

摘要： 1、R-CNN 2、Fast R-CNN 3、Faster R-CNN 4、Mask R-CNN 5、SSD 6、YOLO 阅读全文

posted @ 2024-08-29 15:41 不是孩子了阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

29-锚框

摘要：使用非极大值抑制（NMS）经过NMS后，可以去除很多重复的框阅读全文

posted @ 2024-08-29 14:40 不是孩子了阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2024年8月27日

28-目标检测

摘要： import torch import matplotlib.pyplot as plt from sympy.physics.control.control_plots import matplotlib from d2l import torch as d2l # plt.figure(figs 阅读全文

posted @ 2024-08-27 18:00 不是孩子了阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

27-微调

摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2506674/202408/2506674-20240827160150227-473052279.png) 阅读全文

posted @ 2024-08-27 16:02 不是孩子了阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

26-数据增广

摘要：随即水平翻转：torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip() 上下随机翻转：torchvision.transforms.RandomVerticalFlip()) 随机剪裁，剪裁后的大小为(200,200)，(0.1,1)使得随即剪裁原始图片的10%到1 阅读全文

posted @ 2024-08-27 14:38 不是孩子了阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2024年8月26日

25-批量归一化

摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2506674/202408/2506674-20240826180646219-1266113523.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2506674/202408/2506674-20240826180658705-1776479706.png) ![](https:// 阅读全文

posted @ 2024-08-26 18:22 不是孩子了阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

24-NIN

摘要：全局平均池化替代全连接层,一个显而易见的好处就是,参数量极大地减少了,从而也防止了过拟合另一个角度看,是从网络结构上做正则化防止过拟合.比方说[1,10,6,6]的输入,即10个6x6的feature map,我们做全局平均池化后得到[1,10,1,1]的输出,展平后即10x1的输出,这10个标量阅读全文

posted @ 2024-08-26 17:04 不是孩子了阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

23-vgg

摘要： import torch import torch.nn as nn from d2l import torch as d2l # 定义vgg块 def vgg_block(num, in_channels, out_channels): layers = [] for i in range(num 阅读全文

posted @ 2024-08-26 16:10 不是孩子了阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

22-lenet网络

摘要： import torch import torch.nn as nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential(nn.Conv2d(1, 6, kernel_size=(5, 5), padding=2), nn.Sigmoid(), nn.A 阅读全文

posted @ 2024-08-26 14:53 不是孩子了阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

21-多输出通道

摘要：不论有多少输⼊通道，我们还只有⼀个输出通道对于多输出通道，图解如下阅读全文

posted @ 2024-08-26 09:38 不是孩子了阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

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