【celery笔记】一、celery的基础用法

官方文档

https://docs.celeryq.dev/

读官方文档是必要的学习方法之一，耐心跟着文档操作会有很大的收获。

简单理解celery

celery是一个python的一个异步框架，可分布式、也可做定时任务，需要使用命令启动。它是一个典型的生产者 - 中间人 - 消费者模式，生产者负责生产数据，中间人实现队列，消费者拿到数据执行具体的任务。在celery中：

• 生产者
  是指执行任务的入口，比如django的一个注册功能需要手机验证码，用户注册时调用的views就是生产者，发验证码的函数就可以视为消费者。views将用户注册的手机号交给消费者来发短信后，就可以立即响应用户，无需等待发短信完成，从而实现了异步的目的。
• 消费者
  同样的，按照上方的例子，发短信就是消费者了。

前提条件

要想运行celery，需要在当前的python环境安装celery 、 redispython库(使用celery作为消息中间件)和redis服务器，并且需要先在当前环境中启动redis服务器。

在windows中，还需要安装eventlet，这是一个python库，celery在windows需要这个库的支持。经过测试，不使用这个库，celery没办法正常工作，暂不清楚是不是我使用的方法有问题才导致的

简单演示

这是最简单的演示，不适合复杂的项目。

• 在目录下创建一个初始化文件名为celery_basic.py，内容如下：

import time
from celery import Celery

# 初始化一个celer实例，并传入消息中间件地址和结果保存地址
app = Celery('celery_demo', broker='redis://127.0.0.1:6379/3', backend='redis://127.0.0.1:6379/4')

@app.task
def send_msg(msg):
    print('开始发送信息')
    time.sleep(5)
    print('信息发送完毕')

这个文件将celery初始化、配置和生产者send_msg写到了一起，小需求还是可以使用的，再复杂一点就需要抽象成一个独立的模块了。

• 接下来，再写一个生产者，由生产者调用消费者，命名为do.py，内容如下：

from celery_basic import send_msg

for i in range(3):
    send_msg.delay('注册成功')

• 启动celery程序

到这里，celery还不能工作，需要通过命令行启动程序，启动后，celery会自动监听注册在其中的任务，此时，消费者就会自动监听redis，如果有生产者往里面放数据，消费者就会消费数据。启动命令：

celery -A celery_basic worker -l info -P eventlet

• 运行生产者即do.py即可看到运行结果
  

在下一盘中，我们要引入配置文件的方式。