摘要：
1、概述 1.1、OpenCL标准 OpenCL(Open Computing Language)是一个开放标准的并行编程框架，它允许开发者在异构系统上利用各种计算设备（例如CPU、GPU、FPGA等）来加速任务，目前已被广泛应用于视频处理、医学成像、机器学习等领域。 OpenCL最初由苹果公司提出 阅读全文
posted @ 2025-01-11 11:39
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1、提示与技巧 访问内存的成本非常高，一次缓存未命中可能会耗费100~300个周期。L3缓存加载需要40~50个周期，L2缓存大约需要10个周期，即使L1缓存的访问速度也明显慢于寄存器。所以要尽量保持数据结构对SIMD友好，优先选择std::vector、CAtlArray、eastl::vecto 阅读全文
posted @ 2023-11-04 17:15
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1、算术指令 算术类型 函数示例 加 _mm_add_epi32、_mm256_sub_epi16 减 _mm_sub_epi32、_mm256_sub_epi16 乘 _mm_mul_epi32、_mm_mullo_epi32 除 无 水平加/减 _mm_hadd_epi16、_mm256_hsu 阅读全文
posted @ 2023-11-04 15:47
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1、算术指令 算术类型 函数示例 备注 加 _mm_add_sd、_mm256_add_ps 减 _mm_sub_sd、_mm256_sub_ps 乘 _mm_mul_sd、_mm256_mul_ps 除 _mm_div_sd、_mm256_div_ps 平方根 _mm_sqrt_sd、_mm256 阅读全文
posted @ 2023-11-04 13:09
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1、重解释转换 虽然128位的XMM寄存器在硬件上只是256位YMM寄存器的下半部分，但在C++中它们是不同的类型。有一些intrinsic函数可以将它们重新解释为不同的类型，如下表所示，行代表源类型，列代表目标类型。 __m128 __m128d __m128i __m256 __m256d __ 阅读全文
posted @ 2023-11-04 12:05
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1、简介 SIMD(Single Instruction, Multiple Data)是一种并行计算技术，它通过向量寄存器存储多个数据元素，并使用单条指令同时对这些数据元素进行处理，从而提高了计算效率。SIMD已被广泛应用于需要大量数据并行计算的领域，包括图像处理、视频编码、信号处理、科学计算等。 阅读全文
posted @ 2023-11-04 10:50
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摘要：
## 1、标准原子类型 标准原子类型的定义位于头文件``内。原子操作的关键用途是取代需要互斥的同步方式，但假设原子操作本身也在内部使用了互斥，就很可能无法达到期望的性能提升。有三种方法来判断一个原子类型是否属于无锁数据结构： - 所有标准原子类型（`std::atomic_flag`除外，因为它必须 阅读全文
posted @ 2023-09-05 21:54
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## 1、条件变量 当线程需要等待特定事件发生、或是某个条件成立时，可以使用条件变量`std::condition_variable`，它在标准库头文件``内声明。 ```c++ std::mutex mut; std::queue data_queue; std::condition_variab 阅读全文
posted @ 2023-09-04 21:05
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## 1、使用互斥量 在C++中，我们通过构造`std::mutex`的实例来创建互斥量，调用成员函数`lock()`对其加锁，调用`unlock()`解锁。但通常更推荐的做法是使用标准库提供的类模板`std::lock_guard`，它针对互斥量实现了RAII手法：在构造时给互斥量加锁，析构时解锁 阅读全文
posted @ 2023-09-03 12:24
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## 1、线程的基本管控 包含头文件``后，通过构建`std::thread`对象启动线程，任何可调用类型都适用于`std::thread`。 ```c++ void do_some_work(); struct BackgroundTask { void operator()() const; } 阅读全文
posted @ 2023-09-02 10:43
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