调制识别、辐射源个体识别

1. 调制识别

• 概念：

通信信号的调制识别是指在未知调制信息内容以及调制参数的前提下，判断出信号所采用的调制方式并估计出某些调制参数，为解调器正确选择解调算法提供参数依据，最终获得有用的信息内容的过程。

调制样式识别是介于能量检测和解调之间的过程，能量检测只需要粗略地估计信号的带宽和中心频率，而解调需要精确的频率信息和信号的调制样式。因此，调制样式的识别就需要在先验知识较少的情况下完成识别的过程，并得到更加精确的一些参数值。

• 系统组成：

调制样式自动识别系统包括以下几个部分：
信号预处理模块、特征提取模块和调制样式识别模块。

信号预处理模块的主要功能是为后续处理提供合适的数据，其任务一般包括：A/D转换、频率下变频、同相和正交分量分解、载频估计和载频分量的消除等。
特征提取模块是从输入的信号序列中提取对调制识别有用的信息，主要是从数据中提取信号的时域特征或变换域特征。时域特征包括信号的瞬时幅度、瞬时相位或瞬时频率的直方图或其它统计参数。变换域特征包括功率谱、谱相关函数、时频分布及其它统计参数。对于变换域特征，采用FFT方法就能很好的获取，而幅度、相位和频率等时域特征主要由Hi1bert变换法，同相正交(I—Q)分量法和过零检测法等获得。

• 识别方法：

调制样式识别的方法主要分为基于特征提取的统计模式识别和基于决策理论的最大似然假设检验，不论是决策论途径还是模式识别途径, 通信信号的自动调制识别实际上都是假设检验和统计推断这两个基本数学方法现。
统计模式识别方法首先要从接收的信号中提取出特征参数，然后通过模式识别系统来确定信号调制类型。①基于统计参数的特征提取方法；②基于谱相关分析的特征提取方法；③基于时频分析的特征提取方法；④基于高阶统计量的特征提取方法；⑤基于信号星座图的特征提取方法。
决策论方法采用概率论和假设检验中的贝叶斯理论解决信号的识别问题，它根据信号的统计持性，通过理论分析与推导，得到检验统计量，然后与一个合适的门限进行比较，进行判定。

2. 辐射源个体识别

通信辐射源个体识别主要根据各通信设备硬件差异在发射信号上所表现出来的区别于其它个体的特征,判别信号来自哪部通信设备,实现设备追踪。