Prompt | 用来调研新项目的 prompt

前期调研

我现在正在调研【】这个项目。请帮我寻找互联网上关于这个项目的资料。我希望找以下几个方面的资料：

1. 官方网站；
2. 开源模型（huggingface）代码（GitHub）链接，及相关信息的概况，如工作内容、模型规模、大致算法；
3. 官方文档（docs documentation）、非官方文档；
4. arxiv 等网站的论文、arxiv 等网站的技术报告，以及官方网站的 blog；
5. 其他人为这个模型写的一些介绍，如博客 讨论 复现记录 进一步的工作，英文中文都可以。推荐的中文信息渠道：知乎、博客园、csdn。尽可能找人类写的内容，而非 LLM 生成的流水账总结。

dive into

请为我介绍一下这三篇文章的内容。我正在学习 agent 技术，重点关注 1. agent 的 workflow 2. agent 如何训练 3. 其他这其中的重点技术。

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【】我关注 3 点：1. 系统架构怎么搭（对应 react 怎么搞，上下文怎么维护），2. 这个模型具体怎么训，3. 具体（每个阶段）用什么数据来训练，数据怎么造。请针对这三点，尽可能详细地为我讲解一下，我想听具体的做法，以及最关键的技术细节、工程细节。

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请针对【】，为我出 10 道供我延伸的深度思考题。

开源项目调研

我是一个希望学习大模型和 Agent 技术的博士生。目前可用来学习的时间比较短，资源也比较受限，最多只有 8 卡 A100。我计划通过复现开源项目的方式，快速熟悉大模型和 Agent 技术。

以下是一些开源项目。请帮我调研这些项目，重点调研以下方面：1. 项目是否足够新 足够前沿（今天是 20260330）、影响力足够大、解决的问题足够重要、足够有 insight（我可以基于复现结果 跟 LLM / agent 岗位的面试官进行有效交流），你可以综合参考 star 数量、项目发布时间、社区活跃程度、follow 这个项目的其他工作多不多；2. 项目是否可以用 8 卡 A100 复现，以及复现难度 预计耗时如何，比如文档支持是否足够，是否足够好上手，是否有坑；3. 为我总结项目的主要内容。

完成对这些项目的调研后，请你对这些项目进行一个排序，或将其分为几档，给我一个推荐的复现列表，并总结这些项目的主要内容。标准是，我希望，就可以了解这些项目都做了什么，以及我以上提到的所有方面信息，以及你对这些项目我去复现的推荐排序。

【】

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