LeetCode 65 有效数字:python3 题解


题目链接:65. 有效数字


1. 题目分析

这道题要求我们判断一个字符串 s 是否表示一个有效的数字。这不仅仅是一个简单的类型转换问题,因为题目对“有效数字”的格式有非常严格的定义。

1.1 有效数字的结构

我们可以把一个有效数字拆解为三个部分:
[符号] [底数部分] [指数部分]

  1. 符号 (+ / -)

    • 可以出现在字符串的最开头。
    • 也可以出现在指数符号 (e / E) 的后面。
    • 其他位置出现符号都是非法的。
  2. 底数部分 (整数或小数)

    • 必须包含至少一个数字。
    • 可以包含一个小数点 .
    • 如果有小数点,小数点前或后至少有一边有数字(例如 1., .1, 1.1 都是合法的,但单独的 . 是非法的)。
    • 底数部分不能包含指数符号 e / E
  3. 指数部分 (e / E + 整数)

    • 如果出现 eE,它后面必须跟着一个整数。
    • 这个整数可以带符号(如 e+10, e-5),也可以不带(如 e10)。
    • 指数部分不能包含小数点。
    • 指数部分必须至少有一个数字(例如 1e 是非法的,因为 e 后面没有数字)。

1.2 举例说明

  • 合法: "2", "-0.1", "+3.14", "4.", "-.9", "2e10", "-90E3", "3e+7"
  • 非法: "abc" (含字母), "1a" (含字母), "1e" (e 后无数字), "e3" (e 前无数字), "99e2.5" (指数不能是小数), "--6" (符号重复), "." (无数字)

2. 解法一:标志位遍历法

这是最直观、最容易理解的方法。我们只需要遍历字符串一次,同时维护几个“标志位”(Flag),记录我们在遍历过程中是否遇到了某些关键字符。

2.1 核心思路

我们需要维护三个布尔变量:

  1. seen_digit: 是否已经遇到过数字
  2. seen_dot: 是否已经遇到过小数点
  3. seen_e: 是否已经遇到过指数符号 (eE)?

在遍历每个字符时,我们根据字符类型更新这些标志位,并检查是否违反了规则:

  • 如果是数字 (0-9):
    • 标记 seen_digit = True
  • 如果是符号 (+-):
    • 它只能出现在两个位置:
      1. 字符串的开头(索引 0)。
      2. 紧跟在指数符号 eE 之后。
    • 其他位置出现符号直接返回 False
  • 如果是小数点 (.):
    • 之前不能出现过小数点 (not seen_dot)。
    • 之前不能出现过指数符号 (not seen_e),因为指数后面必须是整数。
    • 标记 seen_dot = True
  • 如果是指数符号 (eE):
    • 之前不能出现过指数符号 (not seen_e)。
    • 关键点:在 e 出现之前,必须已经遇到过数字 (seen_digit 必须为 True)。因为 e 前面必须有底数。
    • 标记 seen_e = True
    • 重置 seen_digit = False。为什么?因为 e 后面必须紧跟一个新的整数,我们需要重新检测 e 后面是否有数字。
  • 如果是其他字符:
    • 直接返回 False

遍历结束后的检查

  • 最后必须返回 seen_digit。这意味着整个字符串(包括指数部分)必须至少包含一个数字。例如 .1e 都会导致最后 seen_digitFalse

2.2 代码实现

class Solution:
    def isNumber(self, s: str) -> bool:
        # 标志位初始化
        seen_digit = False   # 是否遇到过数字
        seen_dot = False     # 是否遇到过小数点
        seen_e = False       # 是否遇到过指数符号 e/E
        
        n = len(s)
        for i, char in enumerate(s):
            if char.isdigit():
                # 1. 如果是数字,标记 seen_digit 为 True
                seen_digit = True
            elif char in '+-':
                # 2. 如果是符号,只能在开头或 e/E 后面
                # i > 0 确保不是开头时,前一个字符必须是 e 或 E
                if i > 0 and s[i-1] not in 'eE':
                    return False
            elif char == '.':
                # 3. 如果是小数点
                # 之前不能有过小数点,也不能有过 e (指数部分必须是整数)
                if seen_dot or seen_e:
                    return False
                seen_dot = True
            elif char in 'eE':
                # 4. 如果是指数符号
                # 之前不能有过 e,且 e 前面必须有数字
                if seen_e or not seen_digit:
                    return False
                seen_e = True
                # 重要:e 后面必须跟整数,所以重置 seen_digit,
                # 强制要求 e 后面必须再出现至少一个数字
                seen_digit = False
            else:
                # 5. 其他非法字符
                return False
        
        # 最后检查是否至少有一个数字
        # 这能排除 ".", "e", "+", "-1e" 等情况
        return seen_digit

2.3 复杂度分析

  • 时间复杂度: \(O(N)\),其中 \(N\) 是字符串长度。我们只遍历了一次字符串。
  • 空间复杂度: \(O(1)\),只使用了几个布尔变量,不随输入规模变化。

3. 解法二:有限状态自动机 (DFA)

这是一种更“计算机科学”的解法。我们将解析过程看作是一个状态机,字符串的每个字符都会驱动状态机从一个状态转移到另一个状态。如果遍历完字符串后,状态机处于“接受状态”,则字符串有效。

3.1 状态定义

我们可以定义以下几种状态:
0. 初始状态 (Start)

  1. 符号位 (Sign, 如 +, -)
  2. 整数部分 (Digit, 如 1, 23)
  3. 小数点 (无前导数字) (Dot, 如 .)
  4. 小数点 (有前导数字) (Dot with digits, 如 1.)
  5. 小数部分 (Decimal, 如 1.2, .2)
  6. 指数符号 (Exponent, 如 e, E)
  7. 指数符号位 (Exp Sign, 如 e+, e-)
  8. 指数数字 (Exp Digit, 如 e1, e23)

接受状态(遍历结束后如果是这些状态,则返回 True):

  • 整数部分 (2)
  • 小数点 (有前导数字) (4)
  • 小数部分 (5)
  • 指数数字 (8)

3.2 代码实现

为了代码简洁,我们使用一个字典来表示状态转移表。

class Solution:
    def isNumber(self, s: str) -> bool:
        # 定义状态转移表
        # key: 当前状态, value: {输入类型:下一状态}
        # 输入类型分类:'d': 数字,'s': 符号,'e': 指数,'.': 小数点,'?': 其他
        states = [
            { 's': 1, 'd': 2, '.': 3 },            # 0. 初始状态
            { 'd': 2, '.': 3 },                    # 1. 符号位后
            { 'd': 2, '.': 4, 'e': 6 },    # 2. 整数部分 (接受状态)
            { 'd': 5 },                            # 3. 小数点 (无前导数字)
            { 'd': 5, 'e': 6 },            # 4. 小数点 (有前导数字) (接受状态)
            { 'd': 5, 'e': 6 },            # 5. 小数部分 (接受状态)
            { 's': 7, 'd': 8 },                    # 6. 指数符号后
            { 'd': 8 },                            # 7. 指数符号位后
            { 'd': 8, '?': 9 }                     # 8. 指数数字 (接受状态)
        ]
        
        current_state = 0
        for char in s:
            if char.isdigit():
                input_type = 'd'
            elif char in '+-':
                input_type = 's'
            elif char in 'eE':
                input_type = 'e'
            elif char == '.':
                input_type = '.'
            else:
                input_type = '?'
            
            # 如果当前状态没有定义该输入类型的转移,说明非法
            if input_type not in states[current_state]:
                return False
            
            # 转移到下一状态
            current_state = states[current_state][input_type]
            
        # 只有处于接受状态 (2, 4, 5, 8) 才算有效
        return current_state in [2, 4, 5, 8]

3.3 优缺点

  • 优点: 逻辑非常严密,容易扩展,运行效率高。
  • 缺点: 状态表设计较复杂,面试时容易写错状态转移关系,代码可读性不如标志位法。

4. 解法三:调用内置函数 (面试慎用)

Python 的 float() 函数可以尝试将字符串转换为浮点数。如果转换失败会抛出异常。

class Solution:
    def isNumber(self, s: str) -> bool:
        if 'inf' in s.lower() or 'nan' in s.lower():
            return False
        try:
            float(s)
            return True
        except ValueError:
            return False

⚠️ 注意
虽然这段代码在 LeetCode 上通常能通过,但在面试中通常不被接受

  1. 语义差异:Python 的 float() 支持 "inf", "Infinity", "nan" 等,但本题定义的有效数字不包含这些。
  2. 考察目的:这道题的目的是考察对字符串解析、边界条件处理和逻辑判断的能力,直接调用库函数 bypass 了这些考察点。
  3. 建议:仅作为验证代码逻辑正确性的辅助手段,不要作为正式提交答案。


posted @ 2026-03-10 18:57  MoonOut  阅读(15)  评论(0)    收藏  举报