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• 速读论文
  • 关注如何讲故事
  • 关注实验
  • 生成博客
• 语言润色
• 写代码

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速读论文

我掌握了 RL 的基本知识，但对这篇论文关注的领域一无所知。请教教我关于这篇论文，使用通俗易懂的语言。

具体的，请帮我用清晰、简洁、易于理解的语言，概括一下这篇论文的内容吧。然后，再分条讲一下：1. 这篇文章关注什么，想解决什么任务；2. 先前方法一般怎么做，有什么问题；3. 这篇文章的 motivation，或它希望解决什么 gap；4. 这篇文章关注的 setting 是什么，比如有哪些可以交互的环境、可使用的数据集，我们要预测或决策的是什么，希望什么指标之类达到最好；5. 这篇文章的主要 method 是什么，算法流程是什么，如果有多个模块，它们是如何协同工作的；6. 实验结果怎么样。

请使用通俗易懂的语言。我希望你的语言尽可能简洁，但又尽可能多地包含技术细节。所有回答我的语言，都不要冗长。要使用清晰简洁、通俗易懂的中文语言，保持可理解性、可读性。

关注如何讲故事

我掌握了 RL 的基本知识，但对这篇论文关注的领域一无所知。我很关注这篇文章是怎样讲故事的。即，1. 做这个工作的动机是什么（比如现有方法有哪些 gap，它如何解决 gap，或者它有什么很强的 intuition），2. 这个工作的 method 为什么合理，有什么 intuition 保证。第一点更重要一些，我认为一篇科研论文的故事，就指的是它如何讲述自己的 motivation，当然如何包装 method（第二点）也很重要。请问能帮我分析一下嘛？

关注实验

我掌握了 RL 的基本知识，但对这篇论文关注的领域一无所知。请问能帮我总结一下这篇文章的实验部分嘛？
具体的，1. 实验 setting，即 做什么任务或 benchmark，任务的具体输入输出是什么；2. 它跟哪些 baseline 对比，这些 baseline 的具体介绍；3. 评价指标，通过哪些指标来评价一个方法的好坏；4. 具体的实验结果；5. 更细节的实验设置，比如关键的超参数、trick、软硬件需求等。
请使用通俗易懂的语言。我希望你的语言尽可能简洁，但又尽可能多地包含技术细节。所有回答我的语言，都不要冗长。要使用清晰简洁、通俗易懂的中文语言，保持可理解性、可读性。

生成博客

1（缺省，RL）

请问能总结以上对话的内容，帮我写一篇中文博客嘛？受众是了解强化学习，但不了解这篇论文的具体领域的科研人员，目标是让他们能够清晰的得知，我问你得到的所有信息，以一种结构化的方式。我希望你的语言符合逻辑和事实、实事求是。我希望你的语言尽可能简洁，但又尽可能多地包含技术细节，保持可理解性、可读性。请避免使用 inductive bias 这个词，这个词很晦涩。在解释关键概念的时候，请为每个抽象难懂的概念都附一个例子，可以使用我们对话中的例子。写博客的时候，你的语言要符合逻辑和事实。介绍后面的内容之前，要先把前置条件（如 preliminaries、我们要做的任务 setting、要 address 的 gap、度量实验结果好坏的 metric，之类的内容）讲清楚。同时，具体的技术细节也要讲清楚，我希望读者们看完博客之后，能基本完全明白这个方法是怎么做的。

2（LLM）

请问能总结以上对话的内容，帮我写一篇较长、较详细的中文博客嘛？受众是了解机器学习、强化学习的基础知识，但不了解这篇论文的具体领域的科研人员，目标是让他们能够清晰的得知，我问你得到的所有信息，以一种结构化的方式。我希望你的语言符合逻辑和事实、实事求是。我希望你的语言尽可能简洁，但又尽可能多地包含技术细节，保持可理解性、可读性。请尽可能使用清晰简洁流畅的自然语言，语言要简洁和流畅，不要写冗余的表达，就像人类写教材和博客那样，而非大量使用列表、项目符号、加粗。除非不得已或真的很适合，不要使用列表、项目符号、加粗强调。

在解释关键概念的时候，请为每个抽象难懂的概念都附一个例子，可以使用我们对话中的例子。写博客的时候，你的语言要符合逻辑和事实，要清晰简洁易懂。介绍后面的内容之前，要先把前置条件（如 preliminaries、[xx 前置技术]、我们要做的任务 setting、要 address 的 gap、度量实验结果好坏的 metric，之类的内容）讲清楚。同时，具体的技术细节、超参数设置、trick 和软硬件需求也要讲清楚，我希望读者们看完博客之后，能基本完全明白这个方法是怎么做的。

3（有观点，速读）

请问能总结以上对话的内容，帮我写一篇简短的中文博客嘛？简单写写即可。

受众是了解强化学习，但不了解这篇论文的具体领域的科研人员，目标是让他们能够清晰的得知，我问你得到的所有信息，以一种结构化的方式。我希望你的语言符合逻辑和事实、实事求是。我希望你的语言尽可能简洁，但又尽可能多地包含技术细节，保持可理解性、可读性。在解释关键概念的时候，请为每个抽象难懂的概念都附一个例子，可以使用我们对话中的例子。我希望你的语言可以传递出我的观点和思考，这些可以通过我先前的提问看出来。写博客的时候，你的语言要符合逻辑和事实，要清晰简洁易懂。介绍后面的内容之前，要先把前置条件（如 preliminaries、我们要做的任务 setting、要 address 的 gap、度量实验结果好坏的 metric，之类的内容）讲清楚。同时，具体的技术细节也要讲清楚，我希望读者们看完博客之后，能基本完全明白这个方法是怎么做的。

语言润色

请问能帮我压缩、润色一下这些文本，使其清晰简洁易懂嘛？我会把这些文本直接放在我的论文里。我希望这些文本比较简洁，逻辑性强。请使用清晰简洁易懂的 AI 论文风格的学术英语回答我，保证语言的可理解性和可读性，语言符合事实和逻辑。不要使用破折号，不要分 item 来写。你可以改写我的文本或逻辑，但请只做必要的改写，不需要 paraphrase 其余的部分。不要使用晦涩的、或者让审稿人看不懂的表达。不能损失任何原意。请使用清晰简洁易懂的 AI 论文风格的学术英语。一定要简洁！

写代码

请给我完整的代码文件，只做必要的、最小的修改，不能修改任何接口（我相信也不会需要修改接口），保证正确性。