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摘要： 用的比较多的算法有 SVM，贝叶斯 (数据少时仍有效)，集成算法 (随机森林，xgboost)，神经网络等 ###K-近邻算法 作用：分类算法 优点：最简单、不需要训练、容易理解 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 原理：计算新数据与样本集中所有数据的欧式距离，提取距离最近的 K 个样本的标签，取 K 阅读全文