MyBatis 一、二级缓存和自定义缓存

1、一级缓存

​ MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。

​ 但是不同的SqlSession对象,因为不用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper、参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果。

public static void main(String[] args) {
		// 自定义的单例SqlSessionFactory模式
        SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();

        // 获得SqlSession对象
        SqlSession sqlSession = factory.openSession();
        // 获得dao实体
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        // 进行两次相同的查询操作
        userMapper.selectByPrimaryKey(1);
        userMapper.selectByPrimaryKey(1);
  		// 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效
        sqlSession.commit();

        System.out.println("\n\n=============================================================");
        // 获得一个新的SqlSession 对象
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
        // 进行相同的查询操作
        sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1);
  		// 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效
        sqlSession.commit();
    }

日志输出

DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@77caeb3e]
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <==    Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <==        Row: 1, ASH-001, 小明, JIKF-001, ADMIN, 1, 0, 销售员, 1212121212121
DEBUG [main] - <==      Total: 1


=============================================================
DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@553f17c]
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <==    Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <==         Row: 1, ASH-001, 小明, JIKF-001, ADMIN, 1, 0, 销售员, 1212121212121
DEBUG [main] - <==      Total: 1

​ 可以发现,第一次的两个相同操作,只执行了一次数据库。后来的那个操作又进行了数据库查询。

2、二级缓存

​ 为了克服这个问题,需要开启二级缓存,是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的,需要手动进行配置。

<cache/>

​ 如果这样配置的话,很多其他的配置就会被默认进行,如:

  • 映射文件所有的select 语句会被缓存
  • 映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
  • 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用原则)的算法来回收缓存空间
  • 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新
  • 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
  • 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以很安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改

添加后日志打印如下,可以发现所有过程只使用了一次数据库查询

EBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5622fdf]
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <==    Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <==        Row: 1, AS-01, 小明, HJ-009, ADMIN, 1, 0, 销售员, dasfasdfasdfsdf
DEBUG [main] - <==      Total: 1


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可以在开启二级缓存时候,手动配置一些属性

<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>

各个属性意义如下:

  • eviction:缓存回收策略
    - LRU:最少使用原则,移除最长时间不使用的对象
    - FIFO:先进先出原则,按照对象进入缓存顺序进行回收
    - SOFT:软引用,移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
    - WEAK:弱引用,更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象
  • flushInterval:刷新时间间隔,单位为毫秒,这里配置的100毫秒。如果不配置,那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
  • size:引用额数目,代表缓存最多可以存储的对象个数
  • readOnly:是否只读,如果为true,则所有相同的sql语句返回的是同一个对象(有助于提高性能,但并发操作同一条数据时,可能不安全),如果设置为false,则相同的sql,后面访问的是cache的clone副本。

可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿:

  • useCache配置

    ​ 如果一条语句每次都需要最新的数据,就意味着每次都需要从数据库中查询数据,可以把这个属性设置为false,如:

  <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">
  • 刷新缓存(就是清空缓存)

    ​ 二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存,可以手动配置不更新缓存,如下:

  <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />

3、自定义缓存

​ 自定义缓存对象,该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口,如下:

import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * Created by Luky on 2017/10/14.
 */
public class BatisCache implements Cache {
    private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    private ConcurrentHashMap<Object,Object> cache = new ConcurrentHashMap<Object, Object>();
    private String id;

    public  BatisCache(){
        System.out.println("初始化-1!");
    }

  //必须有该构造函数
    public BatisCache(String id){
        System.out.println("初始化-2!");
        this.id = id;
    }

    // 获取缓存编号
    public String getId() {
        System.out.println("得到ID:" + id);
        return id;
    }

    //获取缓存对象的大小
    public int getSize() {
        System.out.println("获取缓存大小!");
        return 0;
    }
    // 保存key值缓存对象
    public void putObject(Object key, Object value) {
        System.out.println("往缓存中添加元素:key=" + key+",value=" + value);
        cache.put(key,value);
    }

    //通过KEY
    public Object getObject(Object key) {
        System.out.println("通过kEY获取值:" + key);
        System.out.println("OVER");
        System.out.println("=======================================================");
        System.out.println("值为:" + cache.get(key));
        System.out.println("=====================OVER==============================");
        return cache.get(key);
    }

    // 通过key删除缓存对象
    public Object removeObject(Object key) {
        System.out.println("移除缓存对象:" + key);
        return null;
    }

    // 清空缓存
    public void clear() {
        System.out.println("清除缓存!");
        cache.clear();
    }

    // 获取缓存的读写锁
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        System.out.println("获取锁对象!!!");
        return lock;
    }
}

​ 在Mapper文件里配置使用该自定义的缓存对象,如:

<cache type="com.sanyue.utils.BatisCache"/>

​ 测试如下:

 public static void main(String[] args) {

        SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();

        // 获得SqlSession对象
        SqlSession sqlSession = factory.openSession();
        // 获得dao实体
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        // 进行两次相同的查询操作
        userMapper.selectByPrimaryKey(1);
        userMapper.selectByPrimaryKey(1);
        // 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效
        sqlSession.commit();

        System.out.println("\n\n=============================================================");
        // 获得一个新的SqlSession 对象
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
        // 进行相同的查询操作
        sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1);
        sqlSession1.commit();
    }

​ 日志输出如下:

初始化-2!
得到ID:com.sanyue.dao.UserMapper
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
        select
        
        user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
    
        from user
        where user_ID = ?
    :1
OVER
=======================================================
值为:null
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
        select
        
        user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
    
        from user
        where user_ID = ?
    :1
OVER
=======================================================
值为:null
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!
获取锁对象!!!
往缓存中添加元素:key=151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
        select
        
        user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
    
        from user
        where user_ID = ?
    :1,value=[User{userId=1, loginName='AS-01', password='12121212121', userName='小明', userCode='JSD-009', userType='ADMIN', userActive=true, userPosition='销售员'}]
获取锁对象!!!


=============================================================
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
        select
        
        user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
    
        from user
        where user_ID = ?
    :1
OVER
=======================================================
值为:[User{userId=1, loginName='AS-01', password='12121212121', userName='小明', userCode='JSD-009', userType='ADMIN', userActive=true, userPosition='销售员'}]
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!

​ 可以看出,每次查询数据库前,MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法,MyBatis才会往缓存中写入数据,数据记录的键为 数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数 格式,值为返回的对象值。

posted @ 2017-10-18 23:01  MoonGeek  阅读(36867)  评论(0编辑  收藏  举报