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摘要： import os import time from fake_useragent import UserAgent import requests import re import uuid headers = {"User-agent": UserAgent().random, # 随机生成一个 阅读全文

摘要： import os import time def TimeStampToTime(timestamp): timeStruct = time.localtime(timestamp) return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', timeStruct) # # 阅读全文

摘要： import time import datetime def get_time_str(): # 定义文件名，年月日时分秒随机数 # fn = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') # fn = fn + '_%d' % random.randint(0, 1000) ct 阅读全文

摘要： 将py文件编译为so文件 利用上面代码生成so文件生成的文件不方便取放，名字也不一样 通过执行发现转换执行了下面三句 /usr/local/python3/bin/cython test.py gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEB 阅读全文

摘要： import socket from threading import Thread import time def html(conn): time_tag = str(time.time()) print(time_tag) with open('test1.html', 'r', encodi 阅读全文

摘要： 数据库增 insert into 表(字段...) values (值...);删 清空表 delete from 表; 会清空表，但是不会清空自增字段的offset（偏移量）值 删除某一条数据 delete from 表 where 条件;改 update 表 set 字段=值 where 条件; 阅读全文

摘要： 池 在程序开始的时候，还没提交任务先创建几个线程或者进程 放在一个池子里，就是池为什么要用池 如果先开好线程/进程，那么有任务之后就可以直接使用这个池中的数据了 并且开好的线程或者进程会一直存在池中，可以被多个任务反复利用 这样极大的减少了开启/关闭/调度线程/进程的时间 池中的线程/进程个数控制了 阅读全文

摘要： 协程 gevent 第三方模块 能处理一些基础网络操作 asynio 内置模块 底层协程模块 aiohttp模块 并发的爬虫 flask轻量级web框架/sanic异步的轻量级的web框架 async await 是操作系统不可见的 本质是一条线程 多个任务在一条线程上来回切换，来规避IO操作，就达 阅读全文

摘要： 进程： 进行中的程序就是一个进程 占用资源，需要操作系统调度 pid：能够唯一标识给一个进程 计算机中最小的资源分配单位并发 多个程序同时执行：只有一个cpu，多个程序轮流在一个cpu上执行 宏观上：多个程序在同时执行 微观上：多个程序轮流在一个cpu上执行 本质还是串行并行 多个程序同时执行，并且 阅读全文

摘要： 进程的三状态图 就绪 运行 阻塞进程的调度算法 给所有的进程分配资源或者分配cpu使用权的一种方法 短作业优先 先来先服务 多级反馈算法 多个任务队列，优先级从高到低 新来的任务总是优先级最高的 每一个新任务几乎会立即获得一个时间片时间 执行完一个时间片之后就会降到下一级队列中 总是优先级高的任务都 阅读全文