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摘要： 完整代码： https://gitee.com/mom925/django-system项目结构： 先安装所需库： pip install channels下面将websocket作为插件一样的只需要引入配置的结构asgi.py文件 http请求不变、修改websocket请求调用路径 import 阅读全文

摘要： 完整代码 https://gitee.com/mom925/django-system 在settings.py中配置 REST_FRAMEWORK = { "EXCEPTION_HANDLER": "utils.exception.CustomExceptionHandler", # 自定义的异常 阅读全文

摘要： 完整的代码 https://gitee.com/mom925/django-system 使用jwt实现用户认证 pip install djangorestframework-simplejwt 重新定义一下User类 class Users(AbstractUser): class Meta: 阅读全文

摘要： 首先安装swagger所用的包 pip install drf-yasg 然后再settings.py 中注册app 接口采用的token认证，在settings.py配置认证方式 SWAGGER_SETTINGS = { 'USE_SESSION_AUTH': False, 'SECURITY_D 阅读全文

摘要： import datetime import hashlib import time import json import random import string import requests from base64 import b64encode from urllib.parse impo 阅读全文

摘要： 首先是去获取access_token,access_token接口有次数限制，所以保存到缓存，失效时再去调用接口 import base64 import json import time import traceback import requests from django.core.cache 阅读全文

摘要： 项目总体结构 我的工厂函数factory.py from settings import setting from flask import Flask from models.models import db from flask_migrate import Migrate from urls. 阅读全文

摘要： 总体文件结构 docker-compose.yml文件 version: "3" # volumes: # 自定义数据卷 networks: # 自定义网络(默认桥接) web_network: driver: bridge services: web: build: ./serve ports: 阅读全文

摘要： 我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec 阅读全文

摘要： 简单的flask使用 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # 在当前文件下创建应用 @app.route("/", methods=['POST']) # 装饰器，url，路由 def index(): # 视图函数 data 阅读全文