Pytest系列（4）- 参数化parametrize的用法

什么是参数化

将测试数据组织起来，用不同的测试数据调用相同的测试方法，通常跟数据驱动配合使用

参数化的作用

一般来说，参数化的实际引用场景：

比如搜索功能，在做UI自动化的时候

• 需要输入中文、英文、数字、特殊字符等等来进行查询

• 以上这些用例，区别就在于输入的数据以及对应的交互情况，调用的都是同一个测试方法

• 可以把输入和期望的结果进行参数化，以此节省代码量

参数化的方法

用例前加上装饰函数 @pytest.mark.parametrize()即可

@pytest.mark.parametrize('a,b,c',[[1,1,2],[100,200,300]])
def test2(a,b,c):
    assert c == a+b

运行结果如下：

可以看见，成功的生成了两条测试用例

🍍ATTENTION：

• 要将变化的数据提取出来，作为参数传递进去

• 参数字符串之间"arg1,arg2,arg3..."需要用逗号分隔

• 多个参数，需要用字符串或者元组

ids的使用

parametrize中ids参数可以标识测试用例，增加可读性

举个栗子

@pytest.mark.parametrize('a,b,c',((1,1,2),[100,200,300]),ids=['int1','int2'])
def test2(a,b,c):
    assert c == a+b

运行结果中可以看见，用例前显示了我们自定义的ids

🍍ATTENTION：

• ids的长度必须与测试数据列表的长度一致（有多少组测试数据就需要有多少个ids）
• 可以理解为用例的id

多个装饰器

多个参数，按照笛卡尔积组合测试数据

举栗👇👇👇

@pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3])
@pytest.mark.parametrize('b',[4,5,6])
def test3(a,b):
    print(f'测试数据为:{a},{b}')

运行结果如下