monster-little

异构图中节点的分类/回归

摘要：异构图中节点的分类/回归导入包 import numpy as np import torch import dgl import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import dgl.nn as dglnn 创建一个异构图设置这个图阅读全文

posted @ 2023-05-01 09:48 monster-little 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

DAY-02

摘要：列表列表的定义 #列表 lst = ['hello','world',98] print(id(lst)) print(type(lst)) print(lst) 列表的创建列表的查询 lst = ['hello','world',98,'hello'] print(lst.index('hel 阅读全文

posted @ 2022-08-12 09:59 monster-little 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

常用镜像地址

摘要：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http:/ 阅读全文

posted @ 2022-08-07 09:25 monster-little 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

显示全部数据

摘要： numpy import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) pandas pd.set_option('display.max_columns',None) 阅读全文

posted @ 2022-08-07 09:22 monster-little 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

LSTM电影评论情感分析

摘要： LSTM情感分析原文来自于（原文链接：https://blog.csdn.net/duanlianvip/article/details/103584543）导入数据利用谷歌已有的词向量 import numpy as np wordsList = np.load('./training_da 阅读全文

posted @ 2022-08-07 09:18 monster-little 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)

DAY-01

摘要： Python语法 print 将数据输出到文件中 #将数据输出到文件中 fp=open('/Users/apple/Desktop/test.txt','a+') #a+的含意如果文件不存在就创建文件如果存在就在文件中加入 print("helloworld",file=fp) fp.clo 阅读全文

posted @ 2022-08-05 16:29 monster-little 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

Markdown学习

摘要： MarkDown学习一级标题 #（空格）加上标题标题二级标题 ##（空格）加上标题三级标题三级标题 ###（空格）加上标题四级标题四级标题 ####（空格）加上标题字体 hello world 两边都加上** hello world 两边都加上* hello world 两边都加上* 阅读全文

posted @ 2022-08-05 16:12 monster-little 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

基于知识图谱的运动推荐

摘要：基于知识图谱的的运动推荐一、数据集 https://www.kaggle.com/datasets/edoardoba/fitness-exercises-with-animations（下载地址）由于只是测试第二个数据集是自己随机构造的 1、原始数据集身体部位运动要用到的器材运动动图的阅读全文

posted @ 2022-08-03 12:01 monster-little 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

Anaconda卸载重装 + Pycharm安装

摘要： python 安装anaconda https://www.anaconda.com anaconda官网进行下载 https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887 详细教程不要安装在C盘后期导入包都放在这里建议放在D盘配阅读全文

posted @ 2022-08-01 10:12 monster-little 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)

AI健身计数

摘要： AI健身计数一、jupyter notebook部分（姿势估计 mediapipe） 1、环境的配置下载mediapipe包 pip install mediapipe==0.8.9 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 下载open-cv包 p 阅读全文

posted @ 2022-07-31 10:52 monster-little 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)