pytorch入门与实践 - 随笔分类 - 爱吃帮帮糖

tensor内部结构

摘要：内部结构 1.tensor分为头信息区（Tensor）和存储区（Storage）；信息区：tensor的形状（size）、步长（stride）、数据类型（type），信息区占用内存较少存储区：数据保存为连续数组，主要内存占用在存储区 2.每一个tensor有着一个对应的storage，stora 阅读全文

posted @ 2018-11-22 20:35 爱吃帮帮糖阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

Tensor类型

摘要：Tensor类型 1.Tensor有不同的数据类型，每种类型又有CPU和GPU两种版本； 2.默认的tensor类型是FloatTensor，t.set_default_tensor_type可以修改默认的tensor类型； 3.特别的HalfTensor是专门为GPU显存不足设计的，同样的元素个数阅读全文

posted @ 2018-11-21 13:17 爱吃帮帮糖阅读(4055) 评论(0) 推荐(0)

Tensor索引操作

摘要：#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作，语法上也类似如无特殊说明，索引出来的结果与原tensor共享内存，即修改一个，另一个会跟着修改 ''' import torch as t a = t.randn(3,4) '''''tensor([[ 阅读全文

posted @ 2018-10-23 20:33 爱吃帮帮糖阅读(4370) 评论(0) 推荐(0)

常用的Tensor操作

摘要：常用的Tensor操作 1、通过tensor.view方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整去前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回新的tensor与原tensor共享内存，即更改其中的一个，另一个也会跟这改变。 2、实际中经常需要添加或减少某一维度，可用squeeze和unsq 阅读全文

posted @ 2018-10-23 18:01 爱吃帮帮糖阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

Tensor基本操作

摘要：Tensor（张量） 1、Tensor，又名张量，从工程角度来说，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数组），torch里的Tensor支持GPU加速。  基本操作阅读全文

posted @ 2018-10-10 20:48 爱吃帮帮糖阅读(2122) 评论(0) 推荐(0)

神经网络

摘要：神经网络 1、Autograd实现了反向传播功能，但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是少先复杂，torch.nn是专门为神经网络涉及到的模块化接口。nn构建与Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。 2、nn.Module是nn中最重要的类，可以把它看做一个网络的封装，包含网络各层定阅读全文

posted @ 2018-10-10 13:31 爱吃帮帮糖阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

Autograd：自动微分

摘要：Autograd 1、深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数，Pytorch的Autograd模块实现了此功能；在Tensor上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，避免手动计算导数的复杂过程。 2、autograd.Variable是Autograd中的核心类，它简单的封装了Ten 阅读全文

posted @ 2018-10-07 20:55 爱吃帮帮糖阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

ipdb介绍及Tensor

摘要：ipdb介绍 1、现在IPython之外使用debug功能，则需要安装ipdb(pip install ipdb)，而后在需要进入调试的地方加上如下代码即可： import ipdb ipdb.set_trace() 2、命令功能 h(elp) 显示帮助信息，help command显示这条命令的阅读全文

posted @ 2018-10-05 15:56 爱吃帮帮糖阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

pytorch简介

摘要：诞生 1.2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了pyTorch，并迅速占领GitHub热度榜榜首。  常见深度学习框架简介 Theano 1、Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室，于2008年开始开发阅读全文

posted @ 2018-10-04 22:02 爱吃帮帮糖阅读(534) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - pytorch入门与实践

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