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皖心
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2018年4月12日
js 图表处理之Echar
摘要: 官网学习链接:http://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20分钟上手%20ECharts 案例代码:
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posted @ 2018-04-12 15:03 皖心
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2018年4月11日
web.py url传参及获取
摘要: 第一种:直接获取; 第二种:web.input获取:
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posted @ 2018-04-11 18:11 皖心
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2017年11月6日
算法理论基础
摘要: 算法:一个计算过程,解决问题的方法。算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 算法的五大特性 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。 时间复杂度:假设存在函数g,使得算法A处理规模为n的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n)),则称O(g(n))为算法A的渐近时间复杂度,简称时间复
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posted @ 2017-11-06 18:16 皖心
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2017年11月1日
Django------model基础
摘要: 模型: 模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。 每个模型都是django.db.models.Model 的一个Python 子类。 模型的每个属性都表示为数据库中的一个字段。 Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API. 使用模型:appy应用后 manage.py makemigra
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posted @ 2017-11-01 13:41 皖心
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2017年10月30日
python 数据分析----matplotlib
摘要: Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。 安装方法:pip install matplotlib 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt 绘图函数:plt.plot() 显示图像:plt.show() 简单示例: 图像如图: plot函
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posted @ 2017-10-30 17:23 皖心
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python 数据分析----pandas
摘要: pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 安装方法:pip install pandas 引用方法:imp
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posted @ 2017-10-30 17:15 皖心
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python 数据分析----numpy
摘要: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能 *用于
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posted @ 2017-10-30 13:45 皖心
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ipythons 使用攻略
摘要: ipython是一个 python 的交互式 shell,比默认的 python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。 安装 ipython : pip install ipython 进入ipython: 直接输入 ip
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posted @ 2017-10-30 13:12 皖心
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2017年10月26日
Django----Request对象&Response对象
摘要: Django 使用Request 对象和Response 对象在系统间传递状态。 HttpRequest 对象: Request.body:一个字节字符串,表示原始HTTP 请求的正文。它对于处理非HTML 形式的数据非常有用:二进制图像、XML等。 如果要处理常规的表单数据,应该使用HttpReq
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posted @ 2017-10-26 22:56 皖心
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Django---ModelForm详解
摘要: 示例: 选择用到的字段: fields = [] 或 ‘__all__’ exclude = [ ] save()方法: 每个ModelForm还具有一个save() 方法。这个方法根据表单绑定的数据创建并保存数据库对象。 模型表单的子类可以用关键字参数instance 接收一个已经存在的模型实例;
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posted @ 2017-10-26 21:38 皖心
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