生成器generator

生成器的特点：

     生成器是一个函数，而且函数的参数都会保留。

     迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的

在Python中，yield就是这样的一个生成器。

 

每当调用一次迭代器的next函数，生成器函数运行到yield之处，返回yield后面的值且在这个地方暂停，所有的状态都会被保持住，

直到下次next函数被调用，或者碰到异常循环退出。

 

1.生成器与列表的区别：生成器是只有在调用的时候，才会生产相应的数据。只保留一个值。只能往后走，而且不能迈大步走。这样才能省内存。

2.只有一个next方法。__next__()  前后各两个下划线

[1，3，5，7，8]

3.generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

3.yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator

4.最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

 

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276

python有两种不同的方式提供生成器：

1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，

                          在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。

2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是

                             一次构建一个结果列表。

 

生成器的唯一注意事项就是：生成器只能遍历一次。