摘要: 最近在学习灰色关联分析和评价,于是乎整理本篇资料,方便以后自己学习。 一、灰色关联分析的优点是:它对样本量的多少,或样本量有无规律同样适用,并且计算量比较小,十分方便,并且不会出现定量分析结果和定性分析结果不符的情况。 二、灰色关联分析的基本思想:对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关 阅读全文
posted @ 2020-10-30 15:38 静茵冲羽 阅读(3435) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在学习粒子群算法的时候,找到一份不错的资料,复制过来,方便自己以后学习用,内容来源于:https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/9858664.html 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心 阅读全文
posted @ 2020-10-29 14:31 静茵冲羽 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是卡方分布?什么是卡方检验?卡方检验有什么作用? n个独立同分布(标准正态分布N(0,1))变量的平方和服从自由度为n的卡方分布。 卡方检验的基本思想是:根据样本数据推断总体分布与期望分布是否有显著性差异,或者推断两个分类变量是否相关或者独立。 一般可以设原假设为 :观察频数与期望频数没有差 阅读全文
posted @ 2020-08-07 16:51 静茵冲羽 阅读(2369) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。现在记录一下自己学习过程 1、创建连接mysql: conn = pymysql.conn 阅读全文
posted @ 2020-08-03 10:42 静茵冲羽 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、客户端连接服务 >mongo 2、查看数据库信息 >db.stats() 3、显示有哪些数据库 >show dbs; 4、选择使用哪个库 >use 数据库名 5、显示数据库中有哪些表 >show tables; 6、查看表信息 db.data_sys_log.stats() 7、数据库帮助 >d 阅读全文
posted @ 2020-07-30 14:28 静茵冲羽 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自己学习Hadoop时,整理的资料,方便以后查看,希望能帮到大家,有什么问题欢迎大家指出 一、Hadoop是什么?其核心又是什么? Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:27 静茵冲羽 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、运用场景:交叉表(cross-tabulation, 简称crosstab)是一种常用的分类汇总表格,用于计算分组频率的特殊透视表,主要价值在于描述了变量间关系的深刻含义。虽然两个(或以上)变量可以是分类的或数量的,但是以都是分类的情形最为常见。 2、Python中函数说明: pd.crosst 阅读全文
posted @ 2020-04-20 15:30 静茵冲羽 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0)