一、选择排序简介
选择排序原理：
第一次，拿0索引原始和后面的所有原始进行比较，小的往前放，第一次完毕，最小值出现在了最小索引处。
第二次，拿1索引原始和后面的所有原始进行比较，小的往前放，第二次完毕，次小值出现在了次小索引处。
即：第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换。第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值与R[1]交换。。。以此类推。通俗点说就是每次找到后面元素的最小值然后与之交换
定义待排序的数组 int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };
代码实现：
public static void main(String[] args) {
// 定义数组
int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };
// 选择排序
selectSort(arr);
// 遍历数组
printArray(arr);
}
// 选择排序
public static void selectSort(int[] arr) {
for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {
for (int y = x + 1; y < arr.length; y++) {
if (arr[y] < arr[x]) {
int temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}
}
}
}
// 遍历数组
public static void printArray(int[] arr) {
System.out.print("[");
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (x == arr.length - 1) {
System.out.print(arr[x]);
} else {
System.out.print(arr[x] + ", ");
}
}
System.out.println("]");
}
输出结果
[13, 24, 57, 69, 80]
选择排序的示例动画。红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置。")选择排序的示例动画。红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置。从算法逻辑上看，选择排序是一种简单直观的排序算法，在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。
选择排序的基本思想：比较 + 交换。在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到未排序序列的起始位置。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。①. 从待排序序列中，找到关键字最小的元素； ②. 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换； ③. 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复①、②步，直到排序结束。以下是选择排序复杂度:
| 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 |
|---|---|---|---|
| O(n²) | O(n²) | O(n²) | O(1) |
选择排序的简单和直观名副其实，这也造就了它”出了名的慢性子”，无论是哪种情况，哪怕原数组已排序完成，它也将花费将近n²/2次遍历来确认一遍。即便是这样，它的排序结果也还是不稳定的。 唯一值得高兴的是，它并不耗费额外的内存空间.
二、冒泡排序简介
基本思想
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序是我们得最多的排序方式之一，原因是简单易实现，且原理易懂。顾名思义，冒泡排序，它的排序过程就像水中的气泡一样，一个一个上浮到水面。
算法描述
①. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
②. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
③. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
④. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤①~③，直到没有任何一对数字需要比较
代码实现
相邻元素两两比较。大的往后放，第一次比较完成后，最大值出现在最大索引处。冒泡排序需要两个嵌套的循环，
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };
sortBubbo(arr);
printArray(arr);
}
//从小到大排序
public static void sortBubbo(int[] arr){
for(int x=0;x<arr.length-1;x++){
for(int y=0;y<arr.length-1-x;y++){
if(arr[y]>arr[y+1]){
int temp = arr[y];
arr[y] = arr[y+1];
arr[y+1] = temp;
}
}
}
}
public static void printArray(int[] arr) {
System.out.print("[");
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (x == arr.length - 1) {
System.out.print(arr[x]);
} else {
System.out.print(arr[x] + ", ");
}
}
System.out.println("]");
}
以下是冒泡排序算法复杂度:
| 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 |
|---|---|---|---|
| O(n²) | O(n) | O(n²) | O(1) |
冒泡排序是最容易实现的排序, 最坏的情况是每次都需要交换, 共需遍历并交换将近n²/2次, 时间复杂度为O(n²). 最佳的情况是内循环遍历一次后发现排序是对的, 因此退出循环, 时间复杂度为O(n). 平均来讲, 时间复杂度为O(n²). 由于冒泡排序中只有缓存的temp变量需要内存空间, 因此空间复杂度为常量O(1).
Tips: 由于冒泡排序只在相邻元素大小不符合要求时才调换他们的位置, 它并不改变相同元素之间的相对顺序, 因此它是稳定的排序算法.
