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在概率论和统计理论中，Hellinger距离被用来度量两个概率分布的相似度。它是f散度的一种（f散度——度量两个概率分布相似度的指标）。Hellinger距离被定义成Hellinger积分的形式，这种形式由Ernst Hellinger在1909年引进。 目录 ·1 定义 ·1.1 度量理论 ·1. 阅读全文
posted @ 2016-08-28 15:32
Jason.Hevey
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参考列表 Selective Search for Object Recognition Selective Search for Object Recognition(菜菜鸟小Q的专栏) Selective Search for Object Recognition(Surge) Selectiv 阅读全文
posted @ 2016-08-27 14:19
Jason.Hevey
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数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题。 其中，是 凸集是指对集合中的任意两点，有，即任意两点的连线段都在集合内，直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去” 阅读全文
posted @ 2016-08-25 10:29
Jason.Hevey
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1．基本理论 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为： 为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式： 另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图5-9所示。图5-9（a）表示离散拉普拉斯算子的模板，图5-9（b） 阅读全文
posted @ 2016-08-22 14:49
Jason.Hevey
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首先，必须注意这里所限制的处理条件。 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的。 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型，包含于空间不相关和相关两种，除了空间周期噪声，这里所讨论的都是空间不相关的噪声，如高斯，爱尔兰，瑞利，指数分布，均匀分布，脉冲（椒盐）噪声等。 针对只 阅读全文
posted @ 2016-08-12 19:29
Jason.Hevey
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所谓白平衡（White Balance）：指在图像处理的过程中，对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原，去除外部光源色温的影响，使其在照片上也显示白色。也就是不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色。 白色是指反射到人眼中的光线由于蓝、绿、红三种色光比例相同且具有一定的亮度所形成的视觉反应。我们 阅读全文
posted @ 2016-08-12 19:10
Jason.Hevey
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图像增强是从像素到像素的操作，是以预定的方式改变图像的灰度直方图。有时又称为对比度增强，灰度变换。点运算不可能改变图像内的空间关系，输出像素的灰度值由输入像素的值决定。其作用： 对比度增强：扩展感兴趣特征的对比度。 光度学标定：去掉图像传感器的非线性影响。所谓光度学，就是在可见光波段内，考虑到人眼的 阅读全文
posted @ 2016-08-12 19:06
Jason.Hevey
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平 阅读全文
posted @ 2016-08-12 15:17
Jason.Hevey
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工程及源代码：快速模糊.rar 图像模糊算法有很多种，我们最常见的就是均值模糊，即取一定半径内的像素值之平均值作为当前点的新的像素值，在一般的工业应用中常取3*3的模板，这种小模板为了提高速度，可以直接把两层小的循环展开为表达式。但是在图像的艺术处理上，常用到比较大的半径，这时一来展开计算不现实，而 阅读全文
posted @ 2016-08-12 14:40
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ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 与SVM，传统神经网络 阅读全文
posted @ 2016-08-06 11:04
Jason.Hevey
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原文地址：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解神经网络算法。ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网 阅读全文
posted @ 2016-08-06 11:02
Jason.Hevey
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1：基于泊松方程的图像融合方法，利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合。比较经典的文章： P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22( 阅读全文
posted @ 2016-07-26 21:04
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一：由简至美的最佳论文（作者：何恺明 视觉计算组） 【视觉机器人：个人感觉学习他的经典算法固然很重要，但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的】 那是2009年4月24日的早上，我收到了一封不同寻常的email。发信人是CVPR 2009的主席们，他们说我的文章获得了CVPR 2009的最佳论文 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:43
Jason.Hevey
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CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页：ww 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:42
Jason.Hevey
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当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。如果对哪个方向比较感兴趣，可以查看这个方向的比较重要的Paper，每一个大的目录后面都对应一些更细的研究方向，选择某个研究方向就能获得该领域从经典到最新的文献资料索引。 1：帮助和FAQ 版权声 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:39
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高新波教授团队异质人脸图像识别研究取得新突破，有望大大降低刑侦过程人力耗费并提高办案效率 近日，西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%，领先于国内外其他进行异质人脸识别的研究团队。 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:38
Jason.Hevey
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计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章，欢迎推荐其他的文章，不定期更新。 【2015】 [1]. E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro, Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey of Registration 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:35
Jason.Hevey
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Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材，本文搜罗了有关的教程和读书笔记，供对比学习之用，主要搜索的资源包括CSDN：http://download.csdn.net/search?q=PRML ，Memect：http://ml.memect.com/search/?q=PRML 。 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:34
Jason.Hevey
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这是收录的图像视觉领域的博客资源的第一部分，包含：中国内地、香港、台湾 这些名人大家一般都熟悉，本文仅收录了包含较多资料的个人博客，并且有不少更新，还有些名人由于分享的paper、code或者数据集不多，暂时没收录了。 说明： 1）主要罗列有资源分享的博客，如果是该领域专家但资源分享较少，则未收录 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:33
Jason.Hevey
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整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。 1：OpenCV学习笔记 作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual. 阅读全文
posted @ 2016-07-26 20:31
Jason.Hevey
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