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Jason.Hevey
欢迎加入学习交流QQ群:140784142(优先),582226901(已满), 782275337(已满),在群里可以向群主和群友索要感兴趣的文章和代码哦,Enjoy life,study hard!YOU CAN!
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2017年11月30日
paper 150:GCC--GNU Compiler Collection(GNU编译器套件)
摘要: gcc命令 编程开发 gcc命令使用GNU推出的基于C/C++的编译器,是开放源代码领域应用最广泛的编译器,具有功能强大,编译代码支持性能优化等特点。现在很多程序员都应用GCC,怎样才能更好的应用GCC。目前,GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根
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posted @ 2017-11-30 13:43 Jason.Hevey
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2017年11月23日
paper 149:Deep Learning 学习笔记(一)
摘要: 1. 直接上手篇 台湾李宏毅教授写的,<1天搞懂深度学习> slideshare的链接: http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&am
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posted @ 2017-11-23 11:13 Jason.Hevey
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paper 148: Face Databases
摘要: 持续更新ing~ 1、人脸检测数据库: (1999年发布)CMU+MIT:180幅图像,共734个人脸。包含3个正面人脸测试子集和一个旋转人脸测试子集,其中正面人脸测试子集有130幅图像,共511个人脸;旋转人脸测试子集有50幅图像,共223个人脸。 http://vasc.ri.cmu.edu/i
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posted @ 2017-11-23 09:31 Jason.Hevey
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2017年11月22日
paper 147:Deep Learning -- Face Data Augmentation(一)
摘要: 1. 在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: (1)人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation (2)Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差
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posted @ 2017-11-22 14:14 Jason.Hevey
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paper 146:CAFFE--leveldb/lmdb文件
摘要: 在深度学习的实际应用中,经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件
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posted @ 2017-11-22 11:34 Jason.Hevey
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2017年11月21日
paper 145:caffe-深度学习框架的搭建
摘要: 参考来源于:http://www.cnblogs.com/goodluckcwl/p/5686094.html (部分内容做了修改) Caffe是一个深度学习框架,本文讲阐述如何在linux下安装GPU加速的caffe。 系统配置是: OS: Ubuntu14.04 CPU: i5-4690 GPU
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posted @ 2017-11-21 10:31 Jason.Hevey
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paper 144:人生苦短,快用Python
摘要: 1、Python 语言特点 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,基本上能胜任你平时需要的编程工作。 Python的优点: (1)编写的代码质量高:采用缩进的方法,让代码的可读性更好,也很适合团队协作开发。 (2)提高开发的效率:简单的
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posted @ 2017-11-21 09:05 Jason.Hevey
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2017年11月14日
paper 143:人脸验证
摘要: 持续更新ing,敬请期待! 参考:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 1、 DeepID人脸识别算法 香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征,将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面,取得了不错的效果。 (1)问题引入及算
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posted @ 2017-11-14 15:19 Jason.Hevey
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paper 142:SDM算法--Supervised Descent Method
摘要: 对于face recognition的研究,我是认真的(认真expression,哈哈哈~~~~~~)许久没有写blog了,欢迎一起讨论。 SDM(Supvised Descent Method)方法主要是应用在人脸对齐上。SDM本是一种求函数逼近的方法,可以用于最小二乘求解。SDM并非一种人脸对齐
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posted @ 2017-11-14 14:31 Jason.Hevey
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2017年10月5日
paper 141:some paper with ComputerCV、MachineLearning[转]
摘要: copy from:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952 一、特征提取Feature Extraction: · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] · PCA-SIFT [
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posted @ 2017-10-05 10:26 Jason.Hevey
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2017年8月19日
paper 140:TLD视觉跟踪算法(超棒)
摘要: 我是看了这样的一个视频:http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html 然后在准备针对TLD视觉跟踪算法来个小的总结. 以下博文转自:http://blog.csdn.net/windtalkersm/article/details/8018980 TLD是一种算法
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posted @ 2017-08-19 12:20 Jason.Hevey
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2017年6月28日
paper 139:qt超强绘图控件qwt - 安装及配置
摘要: qwt是一个基于LGPL版权协议的开源项目, 可生成各种统计图。它为具有技术专业背景的程序提供GUI组件和一组实用类,其目标是以基于2D方式的窗体部件来显示数据, 数据源以数值,数组或一组浮点数等方式提供, 输出方式可以是Curves(曲线),Slider(滚动条),Dials(圆盘),Compas
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posted @ 2017-06-28 21:54 Jason.Hevey
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2017年6月27日
paper 138:qt安装及问题解决
摘要: 学习了很久的QT,遇到很多很多的问题,下面总结一下安装过程中遇到的问题吧, 1 下载QT 1)进入官网:https://www.qt.io/ 2)点击Download:https://www.qt.io/download/ 3)找到Open Source,点击Get Started:https://
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posted @ 2017-06-27 22:35 Jason.Hevey
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2017年4月24日
paper : 137 标准C程序设计--课后答案汇总([印]E.Balagurusamy著)
该文被密码保护。
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posted @ 2017-04-24 09:13 Jason.Hevey
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2017年3月23日
paper 136:ARM ADS集成开发环境的使用(新版)
摘要: [转载]:http://blog.csdn.net/yhmhappy2006/article/details/1673203 ARM ADS集成开发环境的使用 在这里,将介绍ARM开发软件ADS(ARM Developer Suite)。通过学习如何在CodeWarrior IDE集成开发环境下编写
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posted @ 2017-03-23 09:10 Jason.Hevey
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2017年2月12日
paper 135:关于C#泛型的知识点
摘要: 计划着要用一个月的时间把 C#语言Windows程序设计 搞定,现在是零零散散的知识点,日积月累吧!朋友们,看这里咯~呵呵 原文地址:http://www.blogjava.net/Jack2007/archive/2008/05/05/198566.html 什么是泛型 我们在编写程序时,经常遇到
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posted @ 2017-02-12 20:23 Jason.Hevey
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paper 135:关于C#泛型的一些讲解
摘要: 计划着要用一个月的时间把 C#语言Windows程序设计 搞定,现在是零零散散的知识点,日积月累吧!朋友们,看这里咯~呵呵 原文地址:http://www.blogjava.net/Jack2007/archive/2008/05/05/198566.html 什么是泛型 我们在编写程序时,经常遇到
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posted @ 2017-02-12 20:22 Jason.Hevey
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2017年2月8日
paper 134:结构张量structure tensor(二)
摘要: 根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。 此处所说的张量
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posted @ 2017-02-08 16:01 Jason.Hevey
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paper 133:结构张量Structure Tensor(一)
摘要: 1.结构张量的作用: 能够区分图像中的平坦区域,边缘,角点; 2.图像中的结构张量的定义 1)是一个矩阵; 2)与图像的水平,垂直梯度有关,定义如下: 在MATLAB中,可以用如下语句求解:[Ix,Iy]=gradient(Image); 3)求出结构张量矩阵的行列式,和迹(矩阵对角线之和) 行列式
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posted @ 2017-02-08 15:06 Jason.Hevey
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2016年12月25日
paper 132:图像去噪算法:NL-Means和BM3D
摘要: 这篇文章写的非常好,确定要~认真~慎重~的转载了,具体请关注本文编辑作者:http://wenhuix.github.io/research/denoise.html 我不会告诉你这里的代码都是free! 图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之前进行,是图像处理的基础。可
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posted @ 2016-12-25 16:09 Jason.Hevey
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