Python学习（八）
python计算生态概览
方法论：纵览python 的计算生态
实践能力：初步编写带有计算生态的复杂程序
从数据处理到人工智能
介绍从数据的处理到人工智能的全部过程。
python库之数据分析
最基础的是numpy库：内里用C语言实现，因而实现速度很快。
pandas库：提供了高层次的数据分析功能。
scipy库：python最主要的科学计算库
python库之数据可视化
Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库
seeborn：对统计类数据可视化的功能库
Mayavi库：三维科学数据可视化的功能库
python库之文本处理
PyPDF2：用来处理pdf文件的库。
NLTK：自然语言处理库。
Python-docx：提供了创建、更新word文档的方法。
python库之机器学习
Scikit-learn：机器学习方法工具集
TensorFlow：支撑了谷歌所有人工智能的应用。
MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架。
实例十五：霍兰德人格分析雷达图
霍兰德认为：人格兴趣与职业之间应该有一种内在的联系。
人格分类和职业是否有对应关系？
输入：一些调研数据
输出：雷达图
使用：matplotlib库以及numpy库
#HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) #雷达标签
nAttr = 6
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #数据值
data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者','记事员')
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()
代码仅作展示。
从web解析到网络空间
python库之网络爬虫
requests：最友好的网络爬虫功能库
Scrapy：提供了网络爬虫框架。
pyspider：最强大网络爬虫系统
python库之web信息提取
Beautiful Soup：HTML和XML的解析库，通常和网络爬虫共用。
Re：正则表达式解析和提取库。
Python-goose：提取文章类型的web页面功能库。
python库之web网站开发
Django：最流行的web应用框架库。
Pyramid：提供了规模适中的web应用框架
flask：web应用开发的微框架
python库之网络应用开发
WeRoBot：微信公众号开发框架。
aip：百度ai开发平台接口
MyQR：二维码生成第三方库。
从人机交互到艺术设计
python库之用户界面
PyQt5：提供了创建python程序的api接口。
wxpython：专用于python语言的GUI开发框架。
PyGobject：使用GTK+开发GUI功能库。
python库之游戏开发
Pygame：简单的游戏开发功能库
Panda3D：开源跨平台的3D渲染和游戏开发库
cocos2D：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架。
python库之虚拟现实
VR zero：基于树莓派进行开发VR应用的第三方库。
pyorv：Oculus Rift的Python开发接口。
Vizard：基于python的通用VR开发引擎
python库之图形艺术
Quads：迭代的艺术，可以对图片形成一种像素风格。
ascii_art：将普通图片转换为ascii艺术风格
turtle：random Art可以用turtle绘制相关的艺术图形。
实例16：玫瑰花绘制
#RoseDraw.py
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size
t.setup(450*5*s, 750*5*s)
t.pencolor("black")
t.fillcolor("red")
t.speed(100)
t.penup()
t.goto(0, 900*s)
t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill()
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(60, 50*s)
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(4, 100*s)
t.circle(200*s,50)
DegreeCurve(50, 50*s)
t.circle(350*s,65)
DegreeCurve(40, 70*s)
t.circle(150*s,50)
DegreeCurve(20, 50*s, -1)
t.circle(400*s,60)
DegreeCurve(18, 50*s)
t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12)
t.left(140)
t.circle(550*s,110)
t.left(27)
t.circle(650*s,100)
t.left(130)
t.circle(-300*s,20)
t.right(123)
t.circle(220*s,57)
t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120)
t.fd(280*s)
t.left(115)
t.circle(300*s,33)
t.left(180)
t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1)
t.circle(350*s,104)
t.left(90)
t.circle(200*s,105)
t.circle(-500*s,63)
t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown()
t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s)
DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green')
t.penup()
t.goto(670*s,-180*s)
t.pendown()
t.right(140)
t.begin_fill()
t.circle(300*s,120)
t.left(60)
t.circle(300*s,120)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(180*s,-550*s)
t.pendown()
t.right(85)
t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s)
t.pendown()
t.begin_fill()
t.rt(120)
t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(430*s,-1070*s)
t.pendown()
t.right(30)
t.circle(-600*s,35)
t.done()
代码仅作展示，非自己编写的。
每个人都会有自己对于如何实现功能的理解，编程只是一种手段，个人的思想才是最重要的。
写在最后
到这里基础的课程就结束了。时间不长但是收获颇多，非常后悔第一次没有学完，拖拖拉拉到今天都过去两三年了。总之学习贵在持之以恒，学习一门东西目的导向也很重要，希望能够用学会的技术做一点自己感兴趣的事情。
以上内容为学习嵩天老师的python语言程序设计第九周内容的笔记。感谢嵩天老师的团队给我们带来这样优质的课程。
[中国大学生MOOC《Python语言程序设计》，嵩天 、黄天羽 、礼欣](https://www.icourse163.org/learn/BIT-268001#/learn/announce）
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