python 2.08 匿名函数+三元运算+推导式+生成式
1. 匿名函数
传统的函数的定义包括了：函数名 + 函数体。
def send_email():
pass
# 1. 执行
send_email()
# 2. 当做列表元素
data_list = [send_email, send_email, send_email ]
# 3. 当做参数传递
other_function(send_email)
匿名函数，则是基于lambda表达式实现定义一个可以没有名字的函数，例如：
data_list = [ lambda x:x+100, lambda x:x+110, lambda x:x+120 ]
print( data_list[0] )
f1 = lambda x:x+100
res = f1(100)
print(res)
基于Lambda定义的函数格式为：lambda 参数:函数体
-
参数，支持任意参数。
lambda x: 函数体 lambda x1,x2: 函数体 lambda *args, **kwargs: 函数体 -
函数体，只能支持单行的代码。
def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 -
返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行这。
func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110
def func(a1,a2):
return a1 + a2 + 100
foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100
匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。
练习题
根据函数写写出其匿名函数的表达方式
def func(a1,a2):
return a1 + a2
func = lambda a1,a2: a1+a2
def func(data):
return data.replace("苍老师","***")
func= lambda data: data.replace("苍老师","***")
def func(data):
name_list = data.replace(".")
return name_list[-1]
func = lambda data: data.replace(".")[-1]
在编写匿名函数时，由于受限 函数体只能写一行，所以匿名函数只能处理非常简单的功能。
扩展：三元运算
简单的函数，可以基于lambda表达式实现。
简单的条件语句，可以基于三元运算实现，例如：
num = input("请写入内容")
if "苍老师" in num:
data = "臭不要脸"
else:
data = "正经人"
print(data)
num = input("请写入内容")
data = "臭不要脸" if "苍老师" in num else "正经人"
print(data)
# 结果 = 条件成立时 if 条件 else 不成立
lambda表达式和三元运算没有任何关系，属于两个独立的知识点。
掌握三元运算之后，以后再编写匿名函数时，就可以处理再稍微复杂点的情况了，例如：
func = lambda x: "大了" if x > 66 else "小了"
v1 = func(1)
print(v1) # "小了"
v2 = func(100)
print(v2) # "大了"
2. 生成器
生成器是由函数+yield关键字创造出来的写法，在特定情况下，用他可以帮助我们节省内存。
-
生成器函数，但函数中有yield存在时，这个函数就是生产生成器函数。
def func(): print(111) yield 1def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) -
生成器对象，执行生成器函数时，会返回一个生成器对象。
def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func() # 执行生成器函数func，返回的生成器对象。 # 注意：执行生成器函数时，函数内部代码不会执行。def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func() v1 = next(data) print(v1) v2 = next(data) print(v2) v3 = next(data) print(v3) v4 = next(data) print(v4) # 结束或中途遇到return，程序爆：StopIteration 错误data = func() for item in data: print(item)
生成器的特点是，记录在函数中的执行位置，下次执行next时，会从上一次的位置基础上再继续向下执行。
1.2 yield from
在生成器部分我们了解了yield关键字，其在python3.3之后有引入了一个yield from。
def foo():
yield 2
yield 2
yield 2
def func():
yield 1
yield 1
yield 1
yield from foo()
yield 1
yield 1
for item in func():
print(item)
应用场景
-
假设要让你生成 300w个随机的4位数，并打印出来。
- 在内存中一次性创建300w个
- 动态创建，用一个创建一个。
import random val = random.randint(1000, 9999) print(val)import random data_list = [] for i in range(300000000): val = random.randint(1000, 9999) data_list.append(val) # 再使用时，去 data_list 中获取即可。 # ...import random def gen_random_num(max_count): counter = 0 while counter < max_count: yield random.randint(1000, 9999) counter += 1 data_list = gen_random_num(3000000) # 再使用时，去 data_list 中获取即可。 -
假设让你从某个数据源中获取300w条数据（后期学习操作MySQL 或 Redis等数据源再操作，了解思想即可）。
所以，当以后需要我们在内存中创建很多数据时，可以想着用基于生成器来实现一点一点生成（用一点生产一点），以节省内存的开销。
扩展
def func():
print(111)
v1 = yield 1
print(v1)
print(222)
v2 = yield 2
print(v2)
print(333)
v3 = yield 3
print(v3)
print(444)
data = func()
n1 = data.send(None)
print(n1)
n2 = data.send(666)
print(n2)
n3 = data.send(777)
print(n3)
n4 = data.send(888)
print(n4)
3.内置函数
Python内部为我们提供了很多方便的内置函数，在此整理出来36个给大家来讲解。
-
第1组（5个）
-
abs，绝对值
v = abs(-10) -
pow，指数
v1 = pow(2,5) # 2的5次方 2**5 print(v1) -
sum，求和
v1 = sum([-11, 22, 33, 44, 55]) # 可以被迭代-for循环 print(v1) -
divmod，求商和余数
v1, v2 = divmod(9, 2) print(v1, v2) -
round，小数点后n位（四舍五入）
v1 = round(4.11786, 2) print(v1) # 4.12
-
-
第2组：（4个）
-
min，最小值
v1 = min(11, 2, 3, 4, 5, 56) print(v1) # 2v2 = min([11, 22, 33, 44, 55]) # 迭代的类型（for循环） print(v2)v3 = min([-11, 2, 33, 44, 55], key=lambda x: abs(x)) print(v3) # 2 -
max，最大值
v1 = max(11, 2, 3, 4, 5, 56) print(v1) v2 = max([11, 22, 33, 44, 55]) print(v2)v3 = max([-11, 22, 33, 44, 55], key=lambda x: x * 10) print(v3) # 55 -
all，是否全部为True
v1 = all( [11,22,44,""] ) # False -
any，是否存在True
v2 = any([11,22,44,""]) # True
-
-
第3组（3个）
- bin，十进制转二进制
- oct，十进制转八进制
- hex，十进制转十六进制
-
第4组（2个）
-
ord，获取字符对应的unicode码点（十进制）
v1 = ord("武") print(v1, hex(v1)) -
chr，根据码点（十进制）获取对应字符
v1 = chr(27494) print(v1)
-
-
第5组（9个）
-
int
-
foat
-
str，unicode编码
-
bytes，utf-8、gbk编码
v1 = "武沛齐" # str类型 v2 = v1.encode('utf-8') # bytes类型 v3 = bytes(v1,encoding="utf-8") # bytes类型 -
bool
-
list
-
dict
-
tuple
-
set
-
-
第6组（13个）
-
len
-
print
-
input
-
open
-
type，获取数据类型
v1 = "123" if type(v1) == str: pass else: pass -
range
range(10) -
enumerate
v1 = ["武沛齐", "alex", 'root'] for num, value in enumerate(v1, 1): print(num, value) -
id
-
hash
v1 = hash("武沛齐") -
help，帮助信息
- pycharm，不用
- 终端，使用
-
zip
v1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] v2 = [55, 66, 77, 88] v3 = [10, 20, 30, 40, 50] result = zip(v1, v2, v3) for item in result: print(item) -
callable，是否可执行，后面是否可以加括号。
v1 = "武沛齐" v2 = lambda x: x def v3(): pass print( callable(v1) ) # False print(callable(v2)) print(callable(v3)) -
sorted，排序
v1 = sorted([11,22,33,44,55])info = { "wupeiqi": { 'id': 10, 'age': 119 }, "root": { 'id': 20, 'age': 29 }, "seven": { 'id': 9, 'age': 9 }, "admin": { 'id': 11, 'age': 139 }, } result = sorted(info.items(), key=lambda x: x[1]['id']) print(result)data_list = [ '1-5 编译器和解释器.mp4', '1-17 今日作业.mp4', '1-9 Python解释器种类.mp4', '1-16 今日总结.mp4', '1-2 课堂笔记的创建.mp4', '1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4', '1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4', '1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4', '1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4', '1-3 常见计算机基本概念.mp4', '1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4', '1-10 CPython解释器版本.mp4', '1-1 今日概要.mp4', '1-6 学习编程本质上的三件事.mp4', '1-18 作业答案和讲解.mp4', '1-4 编程语言.mp4', '1-11 环境搭建说明.mp4' ] result = sorted(data_list, key=lambda x: int(x.split(' ')[0].split("-")[-1]) ) print(result)
-
4.推导式
推导式是Python中提供了一个非常方便的功能，可以让我们通过一行代码实现创建list、dict、tuple、set 的同时初始化一些值。
请创建一个列表，并在列表中初始化：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9...299 整数元素。
data = []
for i in range(300):
data.append(i)
-
列表
num_list = [ i for i in range(10)] num_list = [ [i,i] for i in range(10)] num_list = [ [i,i] for i in range(10) if i > 6 ] -
集合
num_set = { i for i in range(10)} num_set = { (i,i,i) for i in range(10)} num_set = { (i,i,i) for i in range(10) if i>3} -
字典
num_dict = { i:i for i in range(10)} num_dict = { i:(i,11) for i in range(10)} num_dict = { i:(i,11) for i in range(10) if i>7} -
元组，不同于其他类型。
# 不会立即执行内部循环去生成数据，而是得到一个生成器。 data = (i for i in range(10)) print(data) for item in data: print(item)
练习题
-
去除列表中每个元素的
.mp4后缀。data_list = [ '1-5 编译器和解释器.mp4', '1-17 今日作业.mp4', '1-9 Python解释器种类.mp4', '1-16 今日总结.mp4', '1-2 课堂笔记的创建.mp4', '1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4', '1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4', '1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4', '1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4', '1-3 常见计算机基本概念.mp4', '1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4', '1-10 CPython解释器版本.mp4', '1-1 今日概要.mp4', '1-6 学习编程本质上的三件事.mp4', '1-18 作业答案和讲解.mp4', '1-4 编程语言.mp4', '1-11 环境搭建说明.mp4' ] result = [] for item in data_list: result.append(item.rsplit('.',1)[0]) result = [ item.rsplit('.',1)[0] for item in data_list] -
将字典中的元素按照
键-值格式化，并最终使用;连接起来。info = { "name":"武沛齐", "email":"xxx@live.com", "gender":"男", } data_list [] for k,v in info.items(): temp = "{}-{}".format(k,v) temp.append(data_list) resutl = ";".join(data) result = ";".join( [ "{}-{}".format(k,v) for k,v in info.items()] ) -
将字典按照键从小到大排序，然后在按照如下格式拼接起来。（微信支付API内部处理需求）
info = { 'sign_type': "MD5", 'out_refund_no': "12323", 'appid': 'wx55cca0b94f723dc7', 'mch_id': '1526049051', 'out_trade_no': "ffff", 'nonce_str': "sdfdffd", 'total_fee': 9901, 'refund_fee': 10000 } data = "&".join(["{}={}".format(key, value) for key, value in sorted(info.items(), key=lambda x: x[0])]) print(data) -
看代码写结果
def func(): print(123) data_list = [func for i in range(10)] print(data_list) -
看代码写结果
def func(num): return num + 100 data_list = [func(i) for i in range(10)] print(data_list) -
看代码写结果（执行出错，通过他可以让你更好的理解执行过程）
def func(x): return x + i data_list = [func for i in range(10)] val = data_list[0](100) print(val) -
看代码写结果（新浪微博面试题）
data_list = [lambda x: x + i for i in range(10)] # [函数,函数,函数] i=9 v1 = data_list[0](100) v2 = data_list[3](100) print(v1, v2) # 109 109
小高级
-
推导式支持嵌套
data = [ i for i in range(10)]data = [ (i,j) for j in range(5) for i in range(10)] data = [] for i in range(10): for j in range(5): data.append( (i,j) ) data = [ [i, j] for j in range(5) for i in range(10)]# 一副扑克牌 poker_list = [ (color,num) for num in range(1,14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]] poker_list = [ [color, num] for num in range(1, 14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]] print(poker_list) -
烧脑面试题
def num(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] # 1. num()并获取返回值 [函数,函数,函数,函数] i=3 # 2. for循环返回值 # 3. 返回值的每个元素(2) result = [m(2) for m in num()] # [6,6,6,6] print(result)def num(): return (lambda x: i * x for i in range(4)) # 1. num()并获取返回值 生成器对象 # 2. for循环返回值 # 3. 返回值的每个元素(2) result = [m(2) for m in num()] # [0,2,4,6 ] print(result)
总结
- 匿名函数，基于lambda表达式实现一行创建一个函数。一般用于编写简单的函数。
- 三元运算，用一行代码实现处理简单的条件判断和赋值。
- 生成器，函数中如果yield关键字
- 生成器函数
- 生成器对象
- 执行生成器函数中的代码
- next
- for（常用）
- send
- 内置函数（36个）
- 推导式
- 常规操作
- 小高级操作
作业
-
看代码写结果
v = [ lambda :x for x in range(10)] print(v) print(v[0]) print(v[0]()) v = [ lambda :x for x in range(10)] # v=[ 0函数体,1函数体,2函数体,3函数体,4函数体,5函数体,6函数体,7函数体,8函数体,9函数体 ] print(v) # 10函数 print(v[0]) # 0函数体 print(v[0]()) # 空间中 x 循环完毕后是等于9 的，而不是把每次循环的值， 复制给了x，写到列表 # 不是0 ，应该是9 -
看代码写结果
v = [i for i in range(10,0,-1) if i > 5] print(v) # (10,0,-1) 10 9...0, 1代表从前往后，-1代表 从后往前，不是列表翻转。取头不取尾，不会因为取值方向而变化。 # 0作为最后一个数，要去掉的。 print(v) # [10,9,8,7,6] -
看代码写结果
## 在lambda函数内 for 循环的作用只是创建函数的作用， 而i的值 是最后的一次被赋值后的值 data = [lambda x:x*i for i in range(10)] print(data) print(data[0](2)) print(data[0](2) == data[8](2)) ################### data = [lambda x:x*i for i in range(10)] print(data) # [func(x,i=9),func(x,i=9)...func(x,i=9)] print(data[0](2)) # func(2,i=9) =18 print(data[0](2) == data[8](2)) # func(2,i=9)=0 func(2,i=9) 18 True -
请用列表推导式实现，踢出列表中的字符串，最终生成一个新的列表保存。
data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc'] new_data_list = [ ... ] # 请在[]中补充代码实现。 new_data_list = [ items for items in data_list if type(items)==int ] new_data_list = [ items for items in data_list if not type(items)==str ] # 提示：可以用type判断类型 -
请用列表推导式实现，对data_list中的每个元素判断，如果是字符串类型，则计算长度作为元素放在新列表的元素中；如果是整型，则让其值+100 作为元素放在新的列表的元素中。
data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc'] new_data_list = [ ... ] # 请在[]中补充代码实现。 # 提示：可以基于三元运算实现 new_data_list = [items for items in data_list len(items) if type(items) == str items +100 ] # 上面做的变化一下，使用三元运算 ，把第一层的的判断放到后面去 new_data_list = [ len(items) if type(items) == str else items +100 for items in data_list ] -
请使用字典推导式实现，将如果列表构造成指定格式字典.
data_list = [ (1,'alex',19), (2,'老男',84), (3,'老女',73) ] # 请使用推导式将data_list构造生如下格式： """ info_dict = { 1:(1,'alex',19), 2:(2,'老男',84), 3:(3,'老女',73) } """ # 解法2种 print( { items[0]:items for items in data_list }) info = { k:v for k,v in enumerate(data_list,start=1)} -
有4个人玩扑克牌比大小，请对比字典中每个人的牌的大小，并输入优胜者的姓名（值大的胜利，不必考虑A）。
player = { "武沛齐":["红桃",10], "alex":["红桃",8], 'eric':["黑桃",3], 'killy':["梅花",12], } print(max(player,key= lambda x:player[x][1])) -
尽量多的列举你记得的内置函数？【能记住多少就写多少，不强制去背，在此尽权利写即可，这种公共后续用的多了就自然而然就记住了】
1.解释器 sys 2.系统 os 3.数字 进制转换 int oct hex 二进制 8进制 16进制 除法 取余取商 位运算 4.字符串 str list dict tuple set 字符转 unicode unicode 转字符 5.包 模块 from inport 6.输入 输出 print input range 7.lamble goloble -
请编写一个生成器函数实现生成n个斐波那契数列的值。
-
什么是斐波那契数列？
前两个数相加的结果，就是下一个数。 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ... -
代码结构示例，请在此基础上补充代码实现。
def fib(max_count): pass count = input("请输入要生成斐波那契数列的个数：") count = int(count) fib_generator = fib(count) for num in fib_generator: print(num) def fib(max_count): start_num = 0 stop_num = 1 num =0 while num <max_count: next_value = start_num + stop_num start_num = stop_num stop_num = next_value yield next_value num +=1 limcount = input("请输入要生成斐波那契数列的个数：") limcount = int(limcount) fib_generator = fib(limcount) for num in fib_generator: print(num)
-
浙公网安备 33010602011771号