稀疏数组

稀疏数组是当数组中存在大量无效元素时，可以用稀疏数组来保存，节省空间。

场景：

　　1）压缩数据

　　2）保存棋盘，地图等

将二维数组转换为稀疏数组：

1）遍历获取有效值个数sum

2）创建一个行数为sum+1，列数为3的二维数组

3）第一行第一列为原数组行数，第一行第二列为原数组列数，第一行第三列为有效值个数

4）遍历原数组，保存各有效值的行数、列数、值

将稀疏数组转换为二维数组：

1）根据稀疏数组第一列创建相应大小的二维数组

2）遍历稀疏数组，将有效值放回数组中

代码如下：

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 2;
        System.out.println("Original binary array~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i ++) {
            for (int j = 0; j < 11; j ++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum ++;
                }
            }
        }

        int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3];
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i ++) {
            for (int j = 0; j < 11; j ++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArr1[i][j];
                }

            }
        }
        System.out.println("SparsArray~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i ++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
        }
        System.out.println();

        int chessArr2[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i ++) {
            chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }
        System.out.println("array recover~~~");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

    }
}

思考：

遍历两次感觉有点繁琐，但是网上查找资料好像没有提到这一点的，留着这个问题如果后续又找到答案回来解答。