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摘要： Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解： x1:待检验数据集； x2:待检验数据集；默认为None，双样本检验时不为None； value:在一个样本中，val 阅读全文

摘要： 原文链接：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一、概述 1.1 什么是透视表？ 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表 阅读全文

摘要： df.duplicated() 参数详解： subset：检测重复的数据范围。默认为数据集的所有列，可指定特定数据列； keep: 标记哪个重复数据，默认为‘first’。1.‘first’：标记重复数据第一次出现为True;‘last’：标记重复数据最后一次出现为True；False:标记所有重复 阅读全文

摘要： 概述 df.info():主要介绍数据集各列的数据类型，是否为空值，内存占用情况； df.describe(): 主要介绍数据集各列的数据统计情况（最大值、最小值、标准偏差、分位数等等）。 df.info() #导入数据 data1=pd.read_csv(r'E:\data_analysis\AB 阅读全文

摘要： 表与表之间的数据运算 #构建数据集df1=pd.DataFrame(np.random.random(32).reshape(8,4),columns=list('ABCD')) df2=pd.DataFrame(np.arange(1,33).reshape(8,4),columns=list(' 阅读全文

摘要： concat函数基本介绍: 功能：基于同一轴将多个数据集合并 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_int 阅读全文