模型大全models5.com:还在挨个官网查大模型报价?这个网站把当前市面主流AI大模型的规格、跑分、价格一页看完

免登录、免注册、不用开挂上网,打开就是一个表格:上下文窗口、输入输出模态、推理/工具调用能力、开源与否、每百万 token 报价,按更新时间排好队——这就是今天要给大家介绍的 Models5.com(https://models5.com )。

一、做 AI 开发的你,一定遇到过这些场景

  • 老板问:"Qwen 最新版上下文多少?GPT-6 系列哪家 API 最便宜?"——你要开五六个官网和文档页来回切换;
  • 想给 Agent 换个便宜模型,翻遍 OpenRouter、SiliconFlow、各大云厂商的定价页,单位还五花八门;
  • 新模型一周发好几个,发布日期、知识截止时间根本记不住,等刷到新闻,模型都已经"过气"了。

这些问题的本质是:AI 模型的元数据(规格、价格、能力)极度分散,而选型恰恰是一场横向对比。

Models5.com 就是为此而生的:一个全面的 AI 大模型规格、价格与特性数据库,目前收录 433 个大模型、225 家 API 供应商、45 个实验室,并且每天自动同步更新——新模型发布后无需你做任何操作,它会自己出现在列表里。

二、核心功能速览

1. 一张表格看全所有模型

首页就是一张 14 列的"全家福"大表:模型名、所属实验室、供应商数量、上下文窗口、最大输出、输入模态(文本/图像/音频/视频/PDF 图标一目了然)、是否支持推理、工具调用、结构化输出、温度控制、权重开源与否、价格、发布日期、更新日期。

模型大全首页

  • 每一列都可以点击排序,表格支持关键字实时过滤;
  • 默认按"最近更新"排序——想追新模型,第一行永远是最新发布的;
  • 价格列直接给出"输入 / 输出"每百万 token 的最低报价,比价效率拉满。

2. 模型详情页:一个模型,N 家供应商横向比价

zhipuai/glm-5.3

点进任意模型(例如 /models/zhipuai/glm-5.3),除了完整的规格参数,还能看到这个模型被哪些供应商提供、各自的真实报价和限制——GLM-5.3 目前有 89 家供应商在卖,谁贵谁便宜、上下文缩没缩水,一张表看完。做 API 中转、成本估算的朋友,这一页顶你半天工作量。

3. 评测跑分排行榜(/benchmarks)

这是我最喜欢的板块:157 个模型、180 项基准的公开跑分,包括 GPQA Diamond、SWE-Bench Verified/Pro、Terminal-Bench、Humanity's Last Exam、Aider Polyglot、SciCode、MMMU Pro、FrontierMath 等主流基准。

模型评测跑分排行榜

  • 每项基准一个排行榜,按分数降序,附指标口径(pass@1 / resolve rate…)、测试日期和原始来源链接(可溯源,不是拍脑袋数字);
  • 比如 SWE-Bench Verified 榜首 Claude Opus 5 拿到 96 分,GLM-5.3 在 Terminal-Bench 上跑出 88.2(pass@1);
  • 模型详情页也带该模型的全部跑分明细,选型时"规格 + 跑分 + 价格"三看合一。

4. Ctrl+F 全站搜索

任何页面按 Ctrl+F 或 Ctrl+K 唤起搜索框,模型、供应商、实验室全站秒搜,支持模糊匹配、键盘上下选择;打开时默认展示最近更新的模型和榜单,追新党狂喜。

模型搜索

5. 17 种语言 + 明暗双主题

界面支持包括中/英/日/韩/西/法/德/俄/阿拉伯语在内的 17 种语言(/zh、/ja 等伪静态路径,首次访问按浏览器语言自动匹配);右上角一键切换明暗主题,深夜挑模型不刺眼。全站响应式,手机上表格照样能横向滑动使用。

三、程序员最爱:免费 JSON API

这才是给开发者的重头戏。全站数据提供机器可读的 JSON 接口,无需鉴权、无限调用频率限制(自用请节制):

# 供应商目录(含每家供应商的模型、报价、限制)
curl https://models5.com/api.json

# 与供应商无关的规范模型元数据
curl https://models5.com/models.json

# 二者合并的完整目录
curl https://models5.com/catalog.json

models.json 里单个模型长这样(节选):

{
  "zhipuai/glm-5.3": {
    "name": "GLM-5.3",
    "reasoning": true,
    "tool_call": true,
    "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] },
    "open_weights": true,
    "limit": { "context": 1000000, "output": 131072 },
    "release_date": "2026-08-14",
    "benchmarks": [
      {
        "name": "Terminal-Bench",
        "score": 88.2,
        "metric": "pass@1",
        "source": "https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3"
      }
    ]
  }
}

拿它能干什么?举三个真实场景:

  1. 自动模型路由:让 Agent 根据任务类型(代码/多模态/长文本)从 API 里筛出"支持 tool_call + 上下文 ≥ 128K + 价格最低"的模型,动态切换;
  2. 成本看板:定时拉 api.json,把你用到的几个模型报价画成趋势图,账单不再玄学;
  3. 新模型监控:diff 两次同步的 release_date,新模型发布第一时间推送到你的群机器人。

四、顺带聊聊它的技术实现(给爱折腾的朋友)

作为一个纯工具站,它的技术栈轻得出奇:PHP 8.2 零框架 + nginx 伪静态 + Redis 页面缓存,数据每日从上游公开目录同步(连供应商模型与官方规格的关联映射都是每日从源码包里解析的),配合原子替换和"失败保留旧数据"策略,同步挂了也不影响访问。全站页面走 Redis 缓存,秒开;同步脚本做了 host 白名单、私有网段拦截等 SSRF 防护。对想自己搭一个"模型数据库"的朋友,这套架构本身就是个不错的参考模板。

五、总结

一句话:选型看规格、比价看表格、追新看首页、评观看跑分、接系统用 API。

数据每日自动更新,免费、无需注册。下次老板再问"哪家模型又便宜又能打",把链接甩给他就行。


觉得有用的话,点个赞 + 收藏;也欢迎在评论区聊聊你最常用的模型选型姿势。

posted @ 2026-09-29 14:44  乐且有仪  阅读(26)  评论(0)    收藏  举报