随笔分类 - 性能
摘要:#1、频繁读的请求 ####优化思路: 增加缓存(所有人看到的数据一样,适合做缓存),常用redis进行缓存, ####带来问题: 易增加网络IO消耗,网络存在抖动时,缓存无效,且在网络恢复后,大量请求,易把redis击穿; ####解决方案: 在java层加本地缓存,设定过期时间(一般5s), #
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摘要:性能瓶颈解决思路 硬件层面:机器扛得住 架构设计:做好服务拆分 代码层面:做好缓存、削峰、解耦 数据库:读写分离、分库分表 监控:熔断、限流、降级 #总结 事前:Redis 高可用,主从+哨兵,Redis cluster,避免全盘崩溃。 事中:本地 ehcache 缓存 + Hystrix 限流+降
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摘要:##消息队列基础理论 ##消息队列模式 ##消息队列,测试关注面 来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84007327 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92683018
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摘要:负载均衡 一、软件负载的定义 软件系统的负载压力是指系统在某种指定软件、硬件及网络环境下承受的流量,例如并发用户数、持续运行时间、数据量等。其中并发用户数是负载压力的重要指标 负载均衡就是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁碟驱动器或其它资源中分配负载,以达到最佳
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摘要:
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