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在数据分析工作中，数据可视化是一个重要的步骤，它可以帮助我们更直观地理解数据。今天，我们将使用Python中的matplotlib库来生成一个简单的柱状图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有以下数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 30]

# 使用matplotlib创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Simple Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

以上代码展示了如何使用Python的matplotlib库来创建一个简单的柱状图。首先，我们导入了matplotlib.pyplot模块。然后，我们定义了两个列表：categories和values，分别代表类别和对应的数值。使用plt.bar()函数，我们可以轻松地生成柱状图。最后，我们添加了图表的标题、X轴和Y轴的标签，并使用plt.show()显示图表。这是一个非常基础的数据可视化示例，但它是理解数据分布的一个很好的起点。