使用Python进行简单的数据可视化

数据可视化是数据分析中非常重要的一部分，它可以帮助我们理解数据中的趋势和模式。Python中的Matplotlib库是一个强大的工具，可以帮助我们快速创建图表。以下是一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib绘制一个基本的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建图表
plt.plot(x, y)
plt.title('Simple Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了Matplotlib的pyplot模块，然后定义了一组简单的数据点。使用plt.plot()函数将这些点绘制成折线图，并设置了图表的标题和坐标轴标签。最后，plt.show()函数用于显示图表。这是一个非常基础的例子，但它展示了数据可视化的起点。随着你对Matplotlib的进一步学习，你可以创建更复杂、更美观的图表来更好地传达数据信息。