每周总结

*一、昨日遗留问题跟进

1. **查询性能优化

   • 完成Redis缓存性能报告分析，确认缓存命中率达标（≥95%）。
   • 修复个别复杂查询未命中索引的问题（如LIKE '%keyword%'全表扫描）。

2. 并发控制验证

   • 根据第6天压力测试结果，优化数据库连接池配置（如调整最大连接数、超时时间）。
   • 解决高并发借阅时偶发的“超卖”问题（通过分布式锁或乐观锁）。

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二、今日核心开发任务

1. 借阅功能闭环

• 借阅超时处理
  • 开发借阅超时自动取消逻辑（如30分钟内未完成借阅则释放资源）。
  • 集成消息通知（短信/站内信）提醒用户超时风险。
• 历史记录增强
  • 支持按时间范围、图书分类筛选借阅记录。
  • 添加导出借阅历史为PDF/Excel功能（依赖POI库）。

2. 权限模块交付

• 动态权限加载
  • 实现权限规则热更新，无需重启服务即可生效。
  • 开发管理员权限实时生效的测试用例。
• 权限审计日志
  • 记录关键权限操作（如角色变更、权限分配）至审计表。

3. 推荐系统升级

• 冷启动问题解决
  • 为新用户设计默认推荐策略（如热门图书+随机多样性）。
  • 实现基于用户注册信息的粗粒度推荐（如按年龄、专业推荐）。
• A/B测试框架搭建
  • 设计实验分组逻辑，对比新旧推荐算法效果（点击率、借阅转化率）。

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三、关键技术解决方案

1. 分布式事务

   • 借阅超时任务改用延时队列（RabbitMQ TTL+死信队列）替代轮询数据库。
   • 确保超时处理与借阅成功逻辑的原子性（Saga模式补偿事务）。

2. 权限性能优化

   • 权限树改用前缀树（Trie）存储，加速权限路径匹配。
   • JWT令牌增加权限版本号，避免频繁查询数据库。

3. 推荐算法

   • 引入协同过滤初步实现（用户-图书矩阵计算相似度）。
   • 使用Faiss加速向量相似度计算（适用于大规模用户数据）。

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四、测试计划

测试类型	重点任务
单元测试	1. 延时队列消息处理逻辑 2. 前缀树权限匹配性能（压测至1000QPS）
集成测试	1. 借阅超时与正常流程冲突场景 2. 权限热更新对在线用户的影响
性能测试	1. 模拟推荐算法A/B测试的混合请求 2. 分布式锁在高竞争下的吞吐量测试

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五、系统状态看板

模块	完成度	测试覆盖率	关键进展
借阅闭环	85%	75%	超时逻辑开发中，消息通知已集成
权限审计	90%	80%	审计日志入库完成，查询接口待测试
推荐A/B测试	60%	40%	分组逻辑完成，数据埋点待接入

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*六、风险与应对

1. 风险：延时队列消息堆积导致超时处理延迟

   • 应对：监控队列积压情况，动态增加消费者实例（K8s HPA弹性伸缩）。

2. 风险：协同过滤算法计算耗时高

   • 应对：离线计算用户相似度矩阵，在线部分仅做轻量级排序。

3. 风险：权限热更新导致短暂性能抖动

   • 应对：灰度发布策略，先对1%用户生效，观察无异常后全量。

七、今日重点

• 交付权限模块核心功能：确保动态权限和审计日志通过验收测试。
• 借阅超时全链路验证：从发起借阅到超时释放资源的完整流程测试。
• 推荐算法A/B测试基线：完成旧算法数据采集，为后续优化提供对比基准。