会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
mlj318
交流互动,共同进步,欢迎批评指正
博客园
首页
新随笔
管理
订阅
2019年12月6日
[阅读笔记]EfficientDet
摘要: EfficientDet 文章阅读 Google的网络结构不错,总是会考虑计算性能的问题,从mobilenet v1到mobile net v2.这篇文章主要对近来的FPN结构进行了改进,实现了一种效果和性能兼顾的BiFPN,同时提供了D0 D7不同的配置,计算量和精度都逐级增大.相比maskrcn
阅读全文
posted @ 2019-12-06 19:52 mlj318
阅读(2638)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月19日
iOS 保存视频AVAssetWriter
摘要: 错误的CMTime导致保存的视频无效,比如: frameTime CMTime 1122 600ths of a second value CMTimeValue 1122timescale CMTimeScale 600flags CMTimeFlags [.valid] epoch CMTime
阅读全文
posted @ 2017-10-19 16:27 mlj318
阅读(1221)
评论(0)
推荐(0)
2017年9月5日
iOS CMSampleBuffer deep copy
摘要: https://stackoverflow.com/questions/38335365/pulling-data-from-a-cmsamplebuffer-in-order-to-create-a-deep-copy http://blog.csdn.net/fernandowei/articl
阅读全文
posted @ 2017-09-05 15:38 mlj318
阅读(853)
评论(0)
推荐(0)
2017年9月1日
iOS 多线程,ARC
摘要: iOS自己创建的线程需要自己定时的创建autorelease pools,否则对象不能及时自动释放。 方法1是不对的,while中的对象会无法及时释放。 https://developer.apple.com/documentation/foundation/nsautoreleasepool
阅读全文
posted @ 2017-09-01 20:38 mlj318
阅读(186)
评论(0)
推荐(0)
2017年8月21日
tf.image.resize_bilinear 图像缩放,双线性插值-图像中心对齐
摘要: http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐,坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ,srcY = dstY * (srcHeig
阅读全文
posted @ 2017-08-21 14:35 mlj318
阅读(9351)
评论(0)
推荐(0)
2017年7月20日
python tips
摘要: 1.动态加载模块 A: --__init__.py --test.py from A import test test = __import__('A.'+'test',fromlist=['test'])
阅读全文
posted @ 2017-07-20 15:07 mlj318
阅读(127)
评论(0)
推荐(0)
2017年7月7日
tesnorflow Conv2DTranspose
摘要: 注意 deconv中的kernel 是需要rotate 180度 才直接相乘的,而conv中不用旋转直接相乘。
阅读全文
posted @ 2017-07-07 11:02 mlj318
阅读(1271)
评论(0)
推荐(0)
2017年7月5日
tesnorflow conv deconv,padding
摘要: 1.padding test input = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1,2, 2,1)) simpleconv=slim.conv2d(input,1,[3,3],stride = 1,activation_fn = None,scope = 'simp
阅读全文
posted @ 2017-07-05 18:19 mlj318
阅读(449)
评论(0)
推荐(0)
2017年6月29日
tesnorflow Batch Normalization
摘要: 1.train或者从checkpoint restore后发现moving_mean和moving_variance都是0和1 bn1_mean = graph.get_tensor_by_name("bn1/moving_mean/read:0") "bn1/moving_variance:0"
阅读全文
posted @ 2017-06-29 14:40 mlj318
阅读(318)
评论(0)
推荐(0)
2017年6月16日
linux tips
摘要: 1.实时查看日志输出 tail -f -n 100 app.log
阅读全文
posted @ 2017-06-16 12:47 mlj318
阅读(139)
评论(0)
推荐(0)
下一页
公告