Matlab导入Excel数据全攻略：从入门到精通的实用技巧
嘿，各位技术小伙伴们！今天咱们来聊聊一个Matlab新手必学的技能——怎么把Excel里的数据导入到Matlab中。毕竟咱们做数据分析的时候，很多原始数据都是存在Excel里的，要是连导入都搞不定，后面的分析就无从谈起了对吧？我刚开始学Matlab的时候，导入Excel数据踩了无数坑——要么路径错了找不到文件，要么数据读出来乱七八糟，要么中文变成一堆问号，简直头大！后来摸索了好久，终于把各种方法都搞明白了，今天就把这些经验分享给大家，让你少走弯路！
导入前的准备工作：避坑第一步
在开始导入之前，先做两个小准备，能帮你避免90%的问题：
- 关闭Excel文件：导入的时候，Excel里的那个文件千万不能打开着！否则Matlab会提示“Access denied”（访问被拒绝），因为文件被Excel占用了。超级重要！！！
- 路径尽量简单：尽量把Excel文件放到Matlab的当前工作目录下，或者用英文路径，避免空格和特殊字符。比如“C:\Users\YourName\Desktop\data.xlsx”就比“C:\Users\你的名字\桌面\我的数据.xlsx”更不容易出错。你可以用Matlab里的
pwd命令查看当前工作目录，用cd命令切换目录，比如cd('C:\Users\YourName\Desktop')就能切换到桌面。
方法一：xlsread——传统但经典的老方法
xlsread是Matlab里最经典的导入Excel数据的函数，虽然现在Matlab推荐用更现代的函数，但很多老版本的Matlab还是只能用它，而且它的逻辑也很清晰，适合新手理解。
语法
[num, txt, raw] = xlsread('filename.xlsx');
这里的三个返回值分别是：
num：数值部分的数据，会自动把空单元格变成NaN（不是数字）。txt：文本部分的数据，比如表头、字符串等。raw：原始数据，包含所有单元格的内容，混合了数值和文本。
例子
假设你有个叫“sales.xlsx”的文件，放在当前工作目录下，里面有销售数据和表头。你可以输入：
[num, txt, raw] = xlsread('sales.xlsx');
然后在Matlab的工作区里，你就能看到num、txt、raw三个变量了。比如num里就是所有的销售数字，txt里是表头和其他文本。
注意点
- 如果你的文件是xls格式（老版本Excel），xlsread也能处理，但xlsx格式需要Java环境（Matlab一般自带，不用操心）。
- 如果文件不在当前目录，要写绝对路径，比如
xlsread('C:\Users\YourName\Desktop\sales.xlsx')； - 如果你只需要数值部分，可以只写
num = xlsread('sales.xlsx')，不用三个返回值都要。
方法二：readtable——Matlab推荐的现代方法（强烈推荐！）
readtable是Matlab近年来推出的新函数，专门用来处理表格数据，简直是导入Excel的神器！它能自动识别数据类型，处理混合数据和中文列名，还支持各种参数设置，我现在基本都用它！
语法
T = readtable('filename.xlsx');
这里的T是一个表格变量，里面包含了Excel里的所有数据，你可以直接用列名访问数据，超级方便！
例子
还是用刚才的“sales.xlsx”文件，输入：
T = readtable('sales.xlsx');
然后你在工作区里点击T变量，就能看到一个漂亮的表格，列名和Excel里的一样。比如Excel里有个列叫“销售额”，你可以直接用T.销售额来访问这一列的数据，是不是很直观？
进阶用法
readtable还有很多实用的参数，能帮你精准导入数据：
- 指定sheet：如果Excel里有多个sheet，你可以用
Sheet参数指定。比如导入第二个sheet：
或者用sheet名：T = readtable('sales.xlsx', 'Sheet', 2);T = readtable('sales.xlsx', 'Sheet', 'Sheet2'); - 指定范围：如果只需要导入某一部分数据，比如A1到C10，可以用
Range参数：T = readtable('sales.xlsx', 'Range', 'A1:C10'); - 跳过表头：如果你的数据没有表头，可以用
HeaderLines参数跳过几行，比如跳过第一行：T = readtable('sales.xlsx', 'HeaderLines', 1);
相信我，用readtable函数绝对是最优解，它比xlsread灵活太多了，处理中文和混合数据也不会出问题！
方法三：importdata——快速导入的懒人方法
如果你只是想快速导入一个简单的Excel文件（比如只有数值和第一行表头，没有复杂的混合数据），那么importdata函数就是你的救星！它一步到位，直接返回一个结构体，包含数据和文本。
语法
data = importdata('filename.xlsx');
例子
输入：
data = importdata('sales.xlsx');
然后data.data就是数值部分，data.textdata就是文本部分（比如表头）。
适用场景
这个函数适合快速查看数据，不需要太多复杂的设置。比如你想快速看看Excel里的数据是什么样的，用importdata最方便，不用记那么多参数。
常见问题及解决办法（踩坑经验分享！）
我刚开始导入Excel的时候，遇到了很多问题，这里把最常见的几个列出来，帮你快速解决：
问题一：File not found（找不到文件）
- 原因：要么文件路径错了，要么文件不在当前工作目录。
- 解决办法：
- 检查文件路径是否正确，用绝对路径试试；
- 把文件放到Matlab当前工作目录（用
pwd看）； - 确保文件名拼写正确，包括后缀（xlsx还是xls）。
问题二：中文乱码
- 原因：编码不匹配，比如Excel文件是GBK编码，而Matlab用的是UTF-8。
- 解决办法：用readtable的时候指定编码参数：
或者：T = readtable('sales.xlsx', 'TextEncoding', 'GBK'); % Windows系统常用GBK
试一下这两个编码，一般就能解决中文乱码问题。T = readtable('sales.xlsx', 'TextEncoding', 'UTF-8'); % Mac/Linux常用UTF-8
问题三：导入后数据格式不对
- 原因：Excel里的单元格混合了数值和文本，比如某列既有数字又有字符串。
- 解决办法：用readtable函数，它会自动把混合列设为字符串类型，方便处理。比如你可以用
T.ColumnName来访问列，或者用table2array转换成数组（如果都是数值的话）。
问题四：大文件导入慢
- 原因：文件太大，Matlab需要加载所有数据。
- 解决办法：只导入需要的列或行，比如用readtable的Range参数：
或者指定VariableNames来导入特定列：T = readtable('bigdata.xlsx', 'Range', 'A1:E10000'); % 只导入前10000行和A到E列T = readtable('bigdata.xlsx', 'VariableNames', {'Date', 'Sales'}); % 只导入Date和Sales列
问题五：Access denied（访问被拒绝）
- 原因：Excel文件正在被打开，或者没有权限访问。
- 解决办法：关闭Excel里的那个文件，或者检查文件的权限设置。
小技巧：批量导入多个Excel文件
有时候你需要导入文件夹里的多个Excel文件，比如每天的销售数据，一个个导入太麻烦了。这里教你一个批量导入的方法：
用dir函数获取所有xlsx文件的列表，然后循环导入：
% 获取当前目录下所有xlsx文件
files = dir('*.xlsx');
% 循环导入每个文件
for i = 1:length(files)
% 获取文件名
filename = files(i).name;
% 导入文件
T = readtable(filename);
% 把导入的数据保存到工作区，变量名比如data_1, data_2...
assignin('base', ['data_', num2str(i)], T);
% 或者合并成一个大表格（如果结构相同）
% if i ==1
% all_data = T;
% else
% all_data = [all_data; T]; % 纵向合并
% end
end
这样就能一次性导入所有文件了，是不是很高效？
总结：选择适合你的方法
最后总结一下，Matlab导入Excel的方法有三种：
- xlsread：传统方法，适合老版本Matlab，理解数据结构；
- readtable：推荐方法，功能强大，处理混合数据和中文最好；
- importdata：快速方法，适合简单数据，一步到位。
新手建议从readtable开始，因为它最灵活，能解决大部分问题。遇到问题的时候，先检查路径、文件是否关闭、编码是否正确，这些都是最常见的原因。
希望这篇文章能帮你搞定Matlab导入Excel的问题，下次做数据分析的时候就不用再头疼导入了！如果你还有其他问题，欢迎自己动手试一下——实践出真知嘛！祝大家学习愉快！
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