selery配置发送短信
目录
1.celery配置与基本使用
1.1 安装celery
pip install celery @ https://github.com/celery/celery/tarball/master
1.2 新建celery/main.py
配置celery
# celery_task/main.py
import os
from celery import Celery
# 定义celery实例, 需要的参数, 1, 实例名, 2, 任务发布位置, 3, 结果保存位置
app = Celery('mycelery',
broker='redis://127.0.0.1:6379/14', # 任务存放的地方
backend='redis://127.0.0.1:6379/15') # 结果存放的地方
@app.task
def add(x, y):
return x + y
2.测试celery
2.1 启动celery
'''1.启动celery'''
#1.1 单进程启动celery
celery -A main worker -l INFO
#1.2 celery管理
celery multi start celery_test -A celery_test -l debug --autoscale=50,5 # celery并发数:最多50个,最少5个
ps auxww|grep "celery worker"|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 # 关闭所有celery进程
celery multi start w1 w2 -A celery_pro -l info #一次性启动w1,w2两个worker
celery -A celery_pro status #查看当前有哪些worker在运行
celery multi stop w1 w2 -A celery_pro #停止w1,w2两个worker
3.使用celery异步发送短信
3.1 在celery_task/mian.py
中添加发送短信函数
# celery项目中的所有导包地址, 都是以CELERY_BASE_DIR为基准设定.
# 执行celery命令时, 也需要进入CELERY_BASE_DIR目录执行.
CELERY_BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
@app.task(bind=True)
def send_sms_code(self, mobile, datas):
sys.path.insert(0, os.path.join(CELERY_BASE_DIR, '../syl'))
# 在方法中导包
from libs.rl_sms import send_message
# time.sleep(5)
try:
# 用 res 接收发送结果, 成功是:0, 失败是:-1
res = send_message(mobile, datas)
except Exception as e:
res = '-1'
if res == '-1':
# 如果发送结果是 -1 就重试.
self.retry(countdown=5, max_retries=3, exc=Exception('短信发送失败'))
3.2 在verifications/views.py
中添加celery发送短信试图函数
class SmsCodeView(APIView):
"""使用apiview的限流"""
# 1. 所有人可以访问
permission_classes = (AllowAny,)
def post(self, request):
# 1. 获取参数
phone = request.data.get('phone') # 手机号
image_code = request.data.get('image_code') # 图片验证码
image_code_uuid = request.data.get('image_code_uuid') # 前端生成的uuid
# 2. 检查参数
if not all([phone, image_code, image_code_uuid]):
return Response({"code": 999, "msg": "参数不全"})
if not re.match(r'^1[3456789]\d{9}$', phone):
return Response({"code": 999, "msg": "手机号码不正确"})
# 3. 检查是否发送
redis_client = get_redis_connection('img_code')
phone_exists = redis_client.get(phone)
if phone_exists:
return Response({"code": 999, "msg": "频繁发送, 请稍后再试"})
# 验证图形验证码
redis_image_code = redis_client.get(image_code_uuid) # bytes
if redis_image_code:
# bytes 转成 string
redis_image_code = redis_image_code.decode()
# 比较用户提供的图片内容是否和redis中保存的一致
if image_code.upper() != redis_image_code:
return Response({'code': 999, 'msg': '图片验证码不正确'})
# 4. 发送
code = '%06d' % random.randint(0, 999999) # 随机6位验证码
from syl.settings import BASE_DIR
sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, '../celery_task'))
from main import send_sms_code # 必须这么写, 从main中导包
send_sms_code.delay(phone, (code, "5"))
print(code)
# 5.使用 pipeline 批量操作
pl = redis_client.pipeline() # 实例化pipeline对象
pl.setex(phone, 60 * 5, code) # 存储phone:code, 5分钟有效期
pl.delete(image_code_uuid) # 从redis中删除这个图片验证码, 以防再次被使用
pl.execute()
# 6. 返回结果
return Response({"code": 0, "msg": "短信发送成功"})
3.3 添加路由
urlpatterns = [
path('sms_codes/', views.SmsCodeView.as_view()),
]
4.测试接口
- 接口URL
http://192.168.56.100:8888/user/sms_codes/
- 请求携带参数
{
"phone": 18538752511,
"image_code":"aed3", # 前端生成的 图形验证码
"image_code_uuid":"de8edce2-fc9f-11ea-9325-005056c00008" # 前端生成的uuid
}
5.vue发送短信逻辑
-
前端函数如下,js方法代码无需更改,前端代码逻辑在
components\common\lab_header.vue
-
只需要修改
components\axios_api\http.js
中调用的后端地址-
// axios.defaults.baseURL = "http://127.0.0.1:8000/" axios.defaults.baseURL = "http://192.168.56.100:8888/"
-
// 获取手机验证码
sendcode() {
// 0. 判断是否发送中
if (this.is_send) {
return
}
this.check_phone()
this.check_imgcode()
if (this.phone_error || this.imgCode_error) {
return false
}
// 3、短信发送
// imgCode: '',
// uuid: '',
var data = { phone: this.phone, image_code_uuid: this.uuid, image_code: this.imgCode }
this.is_send = true
send_phone_code_post(data).then((res) => {
console.log(res)
if (res.code != 0) {
this.errorMsg = res.msg
return
}
let t = 10
let si = setInterval(() => {
this.msgButtonText = t
t = t - 1
if (t == 0) {
this.is_send = false
this.msgButtonText = '获取手机验证码'
clearInterval(si)
}
}, 1000)
// if (res.data.code == 200) {
// console.log('短信发送成功')
// alert(res.data.message)
// } else {
// alert(res.data.message)
// }
}).catch((err) => {
console.log(err)
})
},