翻译Statistical Learning with Sparsity的一些笔记

(1) fraction deviance  explained

回归分析中null model表示空模型，模型只有一个常量。

(2)多分类logistic回归，也称softmax，它的参数有冗余，其原因可以参见http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92中关于“Softmax回归模型参数化的特点”这一节的解释。

(3) 关于dummy variable

dummy variable称为哑变量，也称为虚拟变量。本书译为哑变量。它的具体意义见：

http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%8F%98%E9%87%8F

在《The Elements of Statistical Learning with Applications in R》的251页给出了R可以将一些列转换为dummy variable。具体代表码如下：

> x=model.matrix (Salary∼.,Hitters )[,-1]
> y=Hitters$Salary

>x

这时会看到列LeagueN，DivisionW，NewLeagueN，这三个列分别来自数据集Hitters中的列：League，Division,NewLeague。与原来的列相比，这三个列分别多了N,W,N这三个字母，其原因读者可以自己思考。

                    重庆工商大学  计算机科学与信息工程学院  刘波