多元统计分析-联合分析

多元统计分析

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文章目录

• 多元统计分析
• • 💘一、基本思路
  • 💓二、主要步骤
  • • 💕2.1确定产品的特征与特征水平
    • 💗2.2生成虚拟产品
    • 💚2.3 进行数据收集
    • 💜2.4 计算特征的效用
    • 💝 2.5 进行市场预测

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💘一、基本思路

通过假定的产品具有某些特征，对产品进行模拟，然后让消费者根据自己的喜好来对虚拟产品进行评价，在利用统计方法将这些特征的重要性与效用分离，从而得出对每一特征以及特征水平的重要程度做出量化评价。
主要解决的问题：
显示属性及其不同水平的相对重要性；
显示属性不同水平间的最优组合；
进行市场细分、预测、模拟占有率

💓二、主要步骤

💕2.1确定产品的特征与特征水平

特征的选取应该要符合实际背景，这些特征必须是显著影响消费者购买的因素，所以这一步对特征的选取比较重要。

💗2.2生成虚拟产品

例如我们研究汽车的保险、坐位、速度、价格这四个特征，其中保险有三个水平，座位有两个水平，速度有三个水平，价格有三个水平
则我们一共有3 * 2* 3* 3=54种组合，我们使用正交设计选取其中的16个，如下表

💚2.3 进行数据收集

我们通过生成的虚拟产品来请受访者来进行评价，通过打分、排序等方式来收集受访者对虚拟产品的喜好、购买的可能性程度。
（这里受访者应该为我们产品的目标对象，不要选取与这些产品无关的人来）

💜2.4 计算特征的效用

通过SPSS软件，将收集的信息进行联合分析，分离出消费者对每一个特征以及特征水平的效用，以及各个特征的重要性

💝 2.5 进行市场预测

经过测算出来的各个特征的重要性以及特征水平的效用来预测消费者将如何在不同产品中进行选择，从而觉得采取的措施
如上图，我们可以得出消费者可能对商品组合价格1.4k，座位为两座，保险为三年，速度为130Km/h最偏好。其中消费者最关心的特征是保险。