2020年3月13日
[设计模式]工厂模式——抽象工厂
摘要： 简介 根据《head first 设计模式》所述，工厂模式共有三种：静态工厂方法、工厂方法、抽象工厂。本文介绍抽象工厂。 1、定义：提供一个接口，用于创建相关或依赖对象的家族，而不需要指定具体类。 2、满足的OO原则——依赖倒置原则：要依赖抽象，不要依赖具体类。 3、模式结构：工厂类（抽象工厂和具体 阅读全文
posted @ 2020-03-13 20:40 justDoIT& 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
[设计模式]工厂模式(2)——工厂方法
摘要： 简介 根据《head first 设计模式》所述，工厂模式共有三种：静态工厂方法、工厂方法、抽象工厂。本文介绍工厂方法。 1、工厂方法模式定义：工厂方法模式定义了一个创建对象的接口，但由子类来决定要实例化的类是哪一个。工厂方法让类把实例化进程推迟到子类。 注：工厂方法(抽象)用来处理对象的创建，并将 阅读全文
posted @ 2020-03-13 18:27 justDoIT& 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
[设计模式]工厂模式——静态工厂方法(实际不是一种设计模式)
摘要： 简介 根据《head first 设计模式》所述，工厂模式共有三种：简单/静态工厂、工厂方法和抽象工厂。 注：其实静态工厂不是一个设计模式，它更像是一种编程习惯。但是这里是根据[1]所做的笔记，为了方便管理区分，假称它是工厂模式的一种。 本文介绍静态工厂方法。 1、定义：利用静态方法定义一个简单的工 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:50 justDoIT& 阅读(2645) 评论(1) 推荐(0)
2020年3月12日
[设计模式]装饰者模式(decorator)
摘要： 1、定义：装饰者模式动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能，装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。 2、满足OO设计原则——开放-关闭原则：类应该对扩展开放，对修改关闭。 注：装饰者模式是一个简单的能够实现开放-关闭原则的设计模式 3、优点： 能够遵循开放-关闭原则，使系统更有弹性 组合和委托可以用 阅读全文
posted @ 2020-03-12 16:22 justDoIT& 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月11日
[NLP]ELMO理解
摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1802.05365.pdf 简介 以往的词向量如word2vec、glove等词向量模型，针对某一个词生成的词向量都是固定的，无法解决一词多义现象，如“苹果”在不同的上下文中有不同的含义，它可表示一种水果、一个公司名称或者手机、电脑、平板电脑等 阅读全文
posted @ 2020-03-11 16:38 justDoIT& 阅读(1849) 评论(1) 推荐(1)
[NLP]LSTM理解
摘要： 简介 LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNN RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种处理序列数据的神经网络。下图是它的结构： 从上图 阅读全文
posted @ 2020-03-11 16:33 justDoIT& 阅读(7337) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月9日
[设计模式]观察者模式
摘要： 一、观察者模式的定义与特点 1、定义：定义了对象之间的一对多依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会受到通知并自动更新 注：简单地说，主题 + 观察者 = 观察者模式 或者 出版者 + 订阅者 = 观察者模式 2、优点： 松耦合设计，降低了对象之间的依赖； 目标与观察者之间建立了一套 阅读全文
posted @ 2020-03-09 12:18 justDoIT& 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
[设计模式]策略模式
摘要： 一、策略模式的定义与特点 1、定义：定义了算法族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的用户。 2、优点： 类的行为被封装进一组类中，可以被轻易地扩充与改变，如果需要，甚至可以在运行时改变行为 多重条件语句不易维护，使用策略模式可以避免使用多重条件语句。 提供相同行 阅读全文
posted @ 2020-03-09 01:57 justDoIT& 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月7日
[NLP]BERT论文理解
摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 简介 bert是google2018年提出的一种两阶段语言模型，全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，它本质上是基于Denoising A 阅读全文
posted @ 2020-03-07 17:17 justDoIT& 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月6日
[NLP]XLNet论文理解
摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 简介 XLNet是一个类似BERT的模型，但是它采用了通用的自回归预训练方法(AR模型)，而基于DAE的Bert模型采用的则是降噪自动编码方法(AE模型)，bert和AR模型的区别主要是在以下三方面： 1、独立假设： 阅读全文
posted @ 2020-03-06 17:10 justDoIT& 阅读(945) 评论(0) 推荐(0)