[深度学习]模型部署之优化

当前原始bert模型的推理时间是100ms左右,缩短推理时间的方法有3种:

1、模型蒸馏
2、onnxruntime推理加速
3、查看系统的使用情况,CPU及内存是否全都用上,如果没有使用全部,可以指定部分数据或者模型使用指定的CPU来运行,达到多线程、分布式运行程序。

posted @ 2021-07-14 11:29  justDoIT&  阅读(426)  评论(0编辑  收藏  举报